एक क्रांतिकारी विकेन्द्रीकृत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस शिक्षा मंच
हाइड्रोनोड एक विकेन्द्रीकृत शिक्षण बाज़ार को विकसित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ब्लॉकचेन तकनीक को एकीकृत करके शिक्षा और कैरियर के विकास को बदल रहा है। प्लेटफ़ॉर्म सीखने के अनुभव को वैयक्तिकृत करता है, ब्लॉकचेन-सत्यापित प्रमाणपत्र प्रदान करता है, और इसमें एआई-असिस्टेड जॉब मैचिंग सिस्टम है। यह यूज़र को वैश्विक, सहयोगी वातावरण से सीखने, अपने कौशल को बढ़ाने और लाभ कमाने में सक्षम बनाता है।
हाइड्रानोड का उद्देश्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और ब्लॉकचेन के माध्यम से शिक्षा का लोकतंत्रीकरण और वैयक्तिकृत करना है, जिससे निरंतर सीखने और करियर के विकास के लिए एक वैश्विक विकेंद्रीकृत कौशल बाज़ार तैयार किया जा सके।
आईटी पेशेवर और व्यवसाय।
हाइड्रानोड व्यक्तिगत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित लर्निंग, ब्लॉकचेन-सत्यापित प्रमाणन और एआई-आधारित जॉब मैचिंग प्रदान करके डिजिटल जॉब मार्केट में कौशल अंतर को दूर करता है, जिससे शिक्षार्थियों को विश्व स्तर पर वितरित कौशल बाजार से लाभ प्राप्त करने, सुधारने और लाभ प्राप्त करने में मदद मिलती है।
कौशल-आधारित भर्ती और व्यक्तिगत, चल रहे व्यावसायिक विकास की बढ़ती मांग समस्या की वास्तविकता की पुष्टि करती है।
हमारा समाधान एक एआई-समृद्ध विकेन्द्रीकृत शिक्षा मंच है जिसे हाइड्रानोड कहा जाता है। यह व्यक्तिगत शिक्षण पथ, ब्लॉकचेन-मान्य प्रमाणपत्र प्रदान करता है, और आईटी पेशेवरों और व्यवसायों को प्रभावी ढंग से सेवा देने के लिए एआई-आधारित जॉब मैचिंग की सुविधा प्रदान करता है। हमारा लक्ष्य मौजूदा कौशलों को पाटना है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी और विकेंद्रीकृत एप्लिकेशन (dApps) हमारे स्टार्टअप्स के लिए मूल्यवान होंगे।
यह समाधान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग का उपयोग करके किसी भी आईटी सर्टिफिकेशन को क्लियर करने के लिए लर्निंग को वैयक्तिकृत करता है और फिर पुरस्कार अर्जित करने के लिए हमारे ब्लॉकचेन पर मान्य करने के लिए इसका उपयोग करता है।
हमारा स्टार्टअप हाइड्रानोड आईटी पेशेवरों को एआई-संचालित शिक्षा और ब्लॉकचेन-प्रमाणित कौशल विकास प्रदान करता है, जबकि व्यवसायों को प्रभावी रूप से योग्य उम्मीदवारों को खोजने में मदद करता है।
हम डिज़ाइन समाधानों के लिए बाज़ार के आकार का अनुमान लगाने के लिए धन का उपयोग करते हैं, जैसा कि नीचे दिखाया गया है
अगले तीन वर्षों के लिए हमारे लक्ष्य क्या हैं
मेरी मुख्य भूमिका हमारे स्टार्टअप के सीईओ के रूप में है, जो उत्पाद डिजाइन, बाजार में फिट रहने को सुनिश्चित करने और धन उगाहने वाली गतिविधियों का नेतृत्व करने के लिए जिम्मेदार हैं।
प्रमुख पदों को भरने के लिए फ्रंट-एंड डेवलपर्स, UX/UI डिज़ाइनर और उत्पाद प्रबंधकों को जोड़कर, आप अपनी टीम को और मजबूत कर सकते हैं।
Edu3Labs और udao.org के बाजार में समान समाधान हैं।
हमारा अनूठा लाभ उपयोगकर्ताओं को प्रमाणन के लिए तैयार करने के लिए तेज़ और सटीक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक के माध्यम से व्यक्तिगत फ़ीडबैक प्रदान करना है। इसके अतिरिक्त, हम यूज़र की सहभागिता को पुरस्कृत करने और सीखने की निरंतर वृद्धि को बढ़ावा देने के लिए विकेंद्रीकृत ऐप प्रदान करते हैं।
वे हमें $50 की त्रैमासिक सदस्यता, $100 की वार्षिक सदस्यता और $200 का आजीवन एक्सेस शुल्क दे सकते हैं।
हमने एक प्रारंभिक MVP विकसित किया है जो उपयोगकर्ताओं को किसी भी प्रमाणपत्र को स्वीकार करने और उनकी प्रतिक्रियाओं के आधार पर अनुरूप मूल्यांकन प्रदान करने की अनुमति देता है।
इस निवेश ने हमें अपने उत्पादों को बढ़ाने, अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उत्पादों को बेहतर बनाने, पाठ्यक्रम बढ़ाने और उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए समृद्ध मार्केटिंग अभियान विकसित करने के लिए प्रेरित किया। हमारा लक्ष्य पैसा ख़त्म होने से पहले स्थिर राजस्व प्राप्त करना और मुनाफ़े के करीब पहुंचना है।
हम अपने प्लेटफ़ॉर्म पर एक या एक से अधिक प्रमाणन तैयारी कार्यक्रमों में भाग लेने के लिए उपयोगकर्ता पंजीकरण, हमारी सशुल्क सेवाओं को अपनाने और मैट्रिक्स को ट्रैक करते हैं। हम टोकन रिवॉर्ड्स प्राप्त करने के लिए टेस्ट और सर्टिफिकेशन पास करने की सफलता दर की निगरानी करते हैं।
हमारी कंपनी में पंजीकृत है
यूके
हमारे स्टार्टअप हाइड्रानोड के लिए मुख्य जोखिम कृत्रिम बुद्धिमत्ता और ब्लॉकचेन, पारंपरिक शिक्षा प्रणालियों और अपनाने के लिए कॉर्पोरेट प्रतिरोध को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने, उच्च गुणवत्ता वाली शिक्षण सामग्री सुनिश्चित करने और उपयोगकर्ता की गोपनीयता और डेटा सुरक्षा को बनाए रखने की तकनीकी चुनौतियां होने की संभावना है।
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7000
हमने निवेश बढ़ाया
मैंने अपने स्टार्टअप में निवेश किया है और मेरे पास इसका 100% हिस्सा है।
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500000
हम वर्तमान में निवेश बढ़ा रहे हैं
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कंपनी का अपेक्षित पूर्व-निवेश मूल्यांकन