アルファチャットX
設立年月日
2023

アルファチャットX

小売業者向け副操縦士

創造性の起源の物語

AlphaChatXは、株式市場および証券市場にサービスを提供するパーソナルインテリジェンス支援取引です。これらの人工エージェントは、人間がスマートな金融操作を行えるようにする働きをしており、リバプールのディープラーニングモデルを強化するものです。リアルタイムのデータ分析とテクニカルガイダンスは、取引可能な熱狂的な見方を生み出し、テレグラムで直接伝えることができます。ユーザーは、クエリを継続的に実行した後にトランザクションを設定したり、同じプラットフォームでやり取りを行ったり、安全なトランザクション専用の API キーを使用したりできます。

使命

人間のトレーダーを金融市場での潜在能力を最大限に引き出します。

クライアント

小売通貨と株式トレーダー

私たちが解決する問題

お客様に関する問題

スタートアップ企業は、小売トレーダーの電報に直接応答して、パーソナライズされたAI主導のトレーディングインサイトを提供することで、小売業者の情報過多に対処できます。また、時間を節約し、少数の人がミスをする可能性を減らすことができるため、自動取引執行も可能になります。

確認に関する問題

感情的な取引と欠陥のある市場力により、多くの小売業者のトレーダーが意思決定を行うことは困難です。

解決策

AlphaChatxは金融市場情報を読み取り、合成されたリアルタイムデータを照合し、取引可能な熱狂的な意見をユーザーに伝えます。ユーザーは取引のプロンプトに従って継続的な質問を設定できます。

私たちのもの 技術

ソリューションはテクノロジーベースです

インテリジェンス、ロボット工学、自然言語処理、テレグラムAPI統合

どのように動作しますか

LLMを効率化して最適な取引設定を実現するために、独自の厳選されたソースと独自のリマインダーデータをまとめました。

お客様にもたらされる価値

トレーディングエージェントは、トレーダーの市場分析を簡素化し、難しい作業を完了し、スマートな対策を講じるための完璧なトレーディングアイデアをユーザーに提供します。

市場と戦略

市場規模

16350

ミリオン/年

以下に示すように、私たちはお金を使って設計ソリューションの市場規模を推定します

市場シェア目標

5

市場比率

今後3年間の目標は何か

チーム

私の名前は

ビル・シン

製品における私の主な役割

私の主な役割は創設者で、「ビジョン」の推進、「チームの構築」、製品開発の監視、保有資金の確認を担当しています。

チーム規模と主要メンバー

この製品では3人の開発者が私と一緒に働いています。

ライバル

ライバル

考えられる競合他社の電話は次のとおりです。7.トレーディングビュー、8. eToro、9.ズールートレード、10.メタトレーダー 4 (MT4)、11. ニンジャトレーダー、12. トレミタトレーダー 4 (MT4)

当社のメリット

ダイアログを起動する人工知能の機能により、トランザクションにおける人工知能の使用を簡素化しました。ユーザーは、操作を続けてから簡単に操作または実行するだけで済みます。エントリートランザクションを更新すると、ユーザーエクスペリエンスが大幅に向上します。

ビジネスモデル

無料の人工知能ブローカーがいます。クライアントのマッサージ取引量に応じて約2ベーシスポイントの執行手数料が支払われ、その金額は共有されます。

トラクション

「北朝鮮」と「境界線の突破」によって制限されている効率を達成する唯一の方法である、強力なMVPを立ち上げようとしています。エキサイティングな進歩!

当社は、5,000人以上のライブロケットユーザーを対象に包括的な製品スイートを運用し、約300万ドルから400万ドルの収益を生み出すと予想されています。

メトリックス

ローンチ前には70人以上のユーザーがいて、MVPをテストしたいと考えていました。ユーザーエンゲージメントの主要な指標として、追跡や実行を含め、AI エージェントによって生成されたディール設定のインタラクション率を注意深く監視します。

MVPPの立ち上げ後、AIを活用したセットアップを通じて、6か月間で月間10億ドルの取引量を生み出すことを目指しています。2ベーシスポイントの利益率を基準に、これをダイビングの月額20ドルの入場料と比較します。

会社が設立されました

当社はに登録されています

シンガポール

キー リスク

スタートアップ企業が直面する主なリスクとしては、パイプライン争いの対面監視、金融データ時代におけるデータセキュリティ問題への対処、トレーダーからの苦情や回収などがあります。また、AIMUD モデルへの直接アクセスは取引の意思決定に影響するため、AIMUD モデルの正確性と信頼性も重大なリスクとなる可能性があります。

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