予測アジリティ
設立年月日
2021

予測アジリティ

人工知能による高度なビジネス洞察

創造性の起源の物語

Forecastagilityは、人工知能技術を使用して最先端のエンタープライズビジネスインテリジェンスプラットフォームを革新しています。私たちの目標は、複雑なデータ消費を簡素化し、ビジネスアナリストや知識豊富なプロフェッショナルの意思決定の自動化を強化することです。現代のホワイトカラー労働者を自動化する能力が高まっていることを認識し、私たちは人工知能を既存の業務ワークフローに深く統合することを目指しています。そうすることで、Forecastagilityは、今日の何千人もの人間と自動化システムとの間のインターフェースに革命を起こすことを目指しています。

使命

「データ消費を最適化し、意思決定を自動化するAI主導のビジネスインテリジェンスソリューションで企業を支援します。」

クライアント

大規模および中規模企業

私たちが解決する問題

お客様に関する問題

スタートアップ企業は、データの複雑さ、面倒な意思決定プロセス、大企業および中堅企業のビジネスアナリストやクリエイティブの間でのAI主導の洞察の理解のギャップなどの問題に対処できます。

確認に関する問題

Gartner によると、エンタープライズデータ/AI プロジェクトの 87% が失敗し、1兆ドル以上が無駄になっている

解決策

次の手順に従うことで、ユニコーンのスタートアップになる可能性を高めることができます。 1.問題と解決策を明確に特定する:あなたと同じように

私たちのもの 技術

ソリューションはテクノロジーベースです

人工知能 (AI)、自然言語処理 (NLP)、機械学習、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング

どのように動作しますか

当社のソリューションにより、データ準備を合理化し、アプリケーションの切り替えを減らすことができます。100 万行を超えるビッグデータがあっても、スプレッドシートと同じくらい簡単に使用できます。

お客様にもたらされる価値

Forecastagilityは、大規模で複雑なデータチームの維持コストを 40% 削減し、新製品の開発にかかる時間を最大 80% 延長しました

市場と戦略

市場規模

136000

ミリオン/年

以下に示すように、私たちはお金を使って設計ソリューションの市場規模を推定します

市場シェア目標

3

市場比率

今後3年間の目標は何か

チーム

私の名前は

チャーリー・アーサー

製品における私の主な役割

「私の主な役割は、戦略的目標の設定、成長の促進、技術開発の主導を担当するForecastagilityのCEO兼技術責任者です。」

チーム規模と主要メンバー

当社の最高執行責任者は50年にわたるSaaSの経験があり、1億ドルを超える事業を運営しています。社長は40年以上にわたりソフトウェアビジネスの拡大に携わってきました。

ライバル

ライバル

市場の競合企業には、主にビジネスインテリジェンス製品またはテクノロジーユーザーやデータサイエンティスト向けの人工知能ソリューションが含まれます。私たちの段階では、人工知能をビジネスで民主化するという同様のビジョンを持っているスタートアップはほとんどありません。

当社のメリット

私たちのアプリは、その直感的な機能とシンプルさが印象的です。ドラッグアンドドロップのインターフェイスとさまざまな作業領域を組み合わせることで、使いやすさが向上します。完全に統合された機能により、サードパーティアプリを必要とせずにシームレスなエンドツーエンドのデータプロジェクトを促進できます。

ビジネスモデル

これらのアプリを使用するには、月額49.99ドルのライセンス料がかかります。アルゴリズムの複雑さや処理速度にもよりますが、AI のアプリケーションと機能を使用するにはより高いレベルが必要です。

トラクション

当社の MVP は完全に成熟しており、市場開拓戦略を策定中であり、大きな進歩を遂げています。

同社は、収益を増やして自給自足できるようにするか、シリーズAの資金調達の前に大幅な成長と勢いを増すことを目指しています。

メトリックス

アクティブユーザーなどの指標を監視して、ユーザーベースのエンゲージメントとロイヤルティを測定します。また、持続可能な成長を実現するためには、新規顧客の獲得に必要な投資を評価する尺度である顧客獲得コスト (CAC) の分析も重要です。

会社が設立されました

当社はに登録されています

カリフォルニア

キー リスク

主なリスクの1つは、ビジネスインテリジェンスと人工知能という競争の激しい分野で、意味のある差別化された製品を提供できないことかもしれません。その他の潜在的な問題としては、技術的な不具合、データ侵害、データ結果の誤解、このようなテクノロジーの使用の複雑さによるユーザー導入の課題などが考えられます。

投資

$

500000

投資を調達しました

当社の投資家

マーケティング、営業、インフラを支えるエンジェル投資家

投資の増加

$

4000000

現在、投資を募っています

$

4000000

会社の予想投資前評価額

探しています共同創設者

オープンポジション

執筆

読み物

[追加情報]

最優秀選手