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創造性の起源の物語
Predictive Fallは、人工知能と機械学習技術を使用した革新的なウェアラブルデバイスの開発を目指しています。高齢者の活動パターンを監視し、転倒リスクを予測し、予防的な警告を発します。通知は個人だけでなく、その家族や保険会社にも及ぶため、これまでにないレベルの早期発見が可能なセーフティネットシステムが構築されます。
転倒を予測して予防策を講じる
Predictive Fallは、人工知能と機械学習技術を使用した革新的なウェアラブルデバイスの開発を目指しています。高齢者の活動パターンを監視し、転倒リスクを予測し、予防的な警告を発します。通知は個人だけでなく、その家族や保険会社にも及ぶため、これまでにないレベルの早期発見が可能なセーフティネットシステムが構築されます。
Predictive Fallは、ディープラーニングと革新的なウェアラブルテクノロジーを通じて、高齢者の自信に満ちたエレガントな未来を開拓しています
健康保険会社
スタートアップはいくつかの問題を解決できます。まず、転倒を事前に予測して警告することで、高齢者の重傷を防ぐことができます。2つ目は、転倒による怪我に関連する個人や保険会社の入院費用や医療費を大幅に削減できることです。また、高齢の親族が自立生活を送っていることを心配している家族にも安心感をもたらします。さらに、このイノベーションは人工知能とウェアラブルテクノロジーを組み合わせて健康リスク予測を変革します。
毎日88人の高齢者が転倒で亡くなり、65歳以上の人の30％が毎年転倒し、怪我の治療費が2,400億ドルに急増しているという事実は、問題の現実を裏付けています
Predictive Fallは、人工知能を使用して高齢者の転倒を事前に予測し、高齢者、親族、保険会社に警告するウェアラブルデバイスを提供します。
人工知能、機械学習、予測分析、ウェアラブルテクノロジー、モノのインターネット。
このウェアラブルデバイスは、歩幅（粗さ）、バランス、心拍数を測定し、パターン認識を使用します。BLE やクラウド経由で電話とペアリングしてアラートや分析情報を送信し、1 時間ごとに精度を向上させます。
当社のテクノロジーにより、保険会社は転倒防止1回あたり平均30,000ドルの節約になり、その結果、保険金請求が減り、顧客の満足度が高まり、入院が減ります
以下に示すように、私たちはお金を使って設計ソリューションの市場規模を推定します
今後3年間の目標は何か
私の主な役割は、技術専門家の共同経営者として、アイデアを製品化し、その技術の開発と展開を管理することです。
UnitedHealthの元CEOであるボブ・パパスが戦略を主導しました。弁護士のトム・ブレアとティム・ニコルズは、強固な法的基盤を確保するために広範囲にわたる調査を行ってきました。
当社は予測型転倒防止のパイオニアでしたが、競合他社は転倒後の介入に重点を置いていました。アームレストや安全装置など、予防はできるが予測はできない製品を提供しています。AI 主導型のアプローチとは異なり、転倒を予測するのではなく、事後にセキュリティを確保します。当社をユニークにしているのは、先を見越したデータ主導型のソリューションです。
人工知能を使用して比類のない転倒防止を実現し、リスクが発生する前に予測します。当社のスマート・ウェアラブル機器は、お客様が取るすべてのステップに適応し、即座に警告を発します。これにより、安全性が向上するだけでなく、予防から予測に焦点を移すことで自信も生まれます。
ウェアラブル端末の販売から収益を得たり、アクティブなデバイスの使用に対して月額料金を請求したり、保険会社にウェブアプリダッシュボードへのアクセス料を請求したりしています。
6か月にわたって、市場に関する洞察を強化し、詳細な技術調査と業界調査を実施し、ハードウェア企業に連絡しました。これで当社の企業構造は具体化され、キャッシュフロー予測はあらゆる状況に対応する準備ができています。私たちは的を絞ったアプローチで迅速に行動しています。
資本金が使い果たされるまで、同社は市場に参入し、機器の販売を通じて利益を確保するために事業を行います。ウェアラブル向けの積極的なサブスクリプションモデルは、安定した収益と安定を確保し、持続可能な成長を促進します。
プロトタイプの反復、ユーザーフィードバックラウンド、登録、コンテンツエンゲージメント、ハードウェアパートナーシップ、開発マイルストーン、保険パートナーダッシュボードのフィードバックを追跡します。
当社はに登録されています
デラウェア州
ハードウェア企業は開発を遅らせ、開発コストを増やし続けています。 ウェアラブルに不慣れな高齢ユーザーからの抵抗。 医療技術分野における規制上の課題。 ハードウェアパートナーの信頼性と成果物にお任せください。 データプライバシーの問題とユーザーの信頼の確保 市場への導入と主要なユーザー基盤の構築には困難が伴います。
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100000
投資を調達しました
4人の創設者、ロナン・オコグリー、トム・パパス、トム・ブレア、ティム・ニコルズはそれぞれ25％を占めています
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2500000
現在、投資を募っています
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知らない
会社の予想投資前評価額
