构建 AI
成立日期
2019

构建 AI

“通过数据驱动的人工智能提高生产力”

创意起源故事

BuildAI 利用其专有技术应对建筑行业的挑战。我们的劳动力分析使用延时摄影图像和机器学习来跟踪活动,从而提高网站生产力。同时,CraneCast采用远程信息处理和挂钩视觉技术进行精确的物料搬运。这些解决方案提供了宝贵的见解,改进了安全协议,提高了效率并优化了现实场景中的资源分配;旨在彻底改变行业的可持续发展和工作与生活平衡。

使命

“建筑工地的心率监测器BuildAI使用集成的人工智能平台提高了全球行业的生产力。”

客户

我们的客户是承包商、分包商、供应商;未来的客户可能包括开发商、保险公司和金融家。

我们解决的问题

客户的问题

PitchBob的建议是:“BuildAI解决了劳动生产率低下、熟练劳动力短缺和供应链延迟等问题。它增强了安全性并降低了各种风险,同时使建筑行业对新一代具有吸引力。”

确认问题

全球建筑业在数字化方面滞后,导致生产率低下,安全统计数据令人震惊,高风险利润率微乎其微。转折点是在二十年来生产率没有增长和利润率下降之后出现的,以至于尽管对新建筑的需求比以往任何时候都更大,但目前的状况已不再可持续。

解决方案

我们通过BuildAI带来了解决方案,其中,测量场地数据的自动化提供了见解,并支持对精益施工原则的改进。

我们的 技术

该解决方案基于技术

人工智能和机器学习、计算机视觉、远程信息处理传感器、数据分析和云计算。

它是如何运作的

我们的解决方案无缝收集和综合数据,提供切实可行的见解和预测性预测。

为客户带来的价值

我们的产品可确保更安全的场地,改进的项目,为客户带来超过10倍的投资回报率。

市场和战略

市场规模

2021年,全球建筑技术市场的价值为96亿美元,预计复合增长率为8.5%(复合年增长率)。这将促进该行业的数字颠覆,该行业占全球GDP的14%

百万/年

我们用货币来估算设计解决方案的市场规模,如下所示

市场份额目标

10

占市场的百分比

我们未来三年的目标是吗

球队

我的名字是

克里斯蒂安·布彻

我在产品中的关键角色

作为创始人兼首席执行官,我利用自己20年的施工经验来指导我们熟练的团队解决关键的行业挑战。

团队规模和关键成员

我们的团队包括数据科学家 Phil Wong、经验丰富的产品经理 Adrian Casey、20 年经验丰富的开发人员 Carlton Wang、人工智能专家 Giddeon 和建筑专业人士 Toby Venables。

竞争对手

竞争对手

我们的优势

BuildAI 通过为起重机操作员提供第二眼视图来提高安全性。其轻型设备使用视觉技术捕获稳定的数据。凭借现有的基础设施兼容性,它为Timelapse市场提供了可扩展的解决方案,并通过向上销售提供了扩张潜力。

商业模式

数据即服务、软件即服务和硬件租赁/销售。

牵引力

最近几个月,我们的产品通过成功的劳动生产率测量、自动洞察和报告生成取得了显著改进。我们利用 Chat GPT 实现了对话式的数据交互功能。

该公司成功地达到了一个里程碑,实现了5000万美元的强劲估值,这表明了业务增长和市场牵引力方面的重大进展。

指标

登录率和用户分析等产品指标显示出持续的正增长。这两项新客户的收购以及重复的项目都显示出持续的扩张,凸显了我们成功的市场渗透战略。

在过去三年中,我们的年总收入显著翻了一番。目前,我们的增长轨迹加速,每季度收入翻一番。

公司成立

我们公司注册于

澳大利亚

钥匙 风险

主要风险包括建筑公司对技术采用的潜在抵制、数据隐私问题,以及在当今充满挑战的经济环境中确保足够的资金用于持续发展。

投资

$

5550000

我们筹集了投资

我们的投资者

战略投资者占50%,朋友和家人占20%,风险投资占10%,我拥有20%

不断增加的投资

$

5000000

目前,我们正在筹集投资

$

25000000

公司的预计投资前估值

我们正在寻找一个联合创始人

未平仓头寸

文章

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