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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रियल एस्टेट मार्केट को कैसे बदल रहा है: रीजनल होम सीकर्स की कहानियां

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रियल एस्टेट मार्केट को कैसे बदल रहा है: रीजनल होम सीकर्स की कहानियां

रीजन होम फाइंडर दक्षता बढ़ाने और बातचीत में सुधार करने के लिए रियल एस्टेट सीआरएम में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करता है

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प्रोजेक्ट प्रतिनिधि: डेविड स्ट्रट

नया स्टार्टअप रीजन होम फाइंडर रियल एस्टेट गेम को नया रूप दे रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा संचालित CRM सिस्टम से लैस, यह नया बच्चा कुछ पारंपरिक रियल एस्टेट ऑपरेशन पैटर्न में इंटेलिजेंस को इंजेक्ट करने के लिए तैयार है।

रीजन होम फाइंडर सीईओ गैब्रिएल बॉर्के, उत्पाद उपाध्यक्ष थियो डी कैस्टिलो, जीएम एंडर्स टेवेल्डस्टैड और आर एंड डी के उपाध्यक्ष हमजा अब्दाजिक के नेतृत्व वाली एक भावुक टीम के दिमाग की उपज है। यह सिर्फ एक अन्य रियल एस्टेट स्टार्टअप से कहीं अधिक है। यह एआई-एन्हांस्ड रियल एस्टेट एजेंट असिस्टेंट बनाने में अग्रणी था, एक ऐसा कॉन्सेप्ट जिसने इसे ज़ोहो सीआरएम प्लस, प्रॉपर्टीबेस, कॉन्टैक्टली, पिपड्राइव और हबस्पॉट जैसे क्षेत्र के अन्य सहायकों से अलग किया। इन प्रतिद्वंद्वियों द्वारा प्रशंसनीय समाधान प्रदान करने के बावजूद, किसी ने भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को उतनी साहसपूर्वक नहीं अपनाया जितना कि रीजन होम फाइंडर।

रीजन होम फाइंडर के उत्पाद के केंद्र में इसका एआई-संचालित सीआरएम सिस्टम है, जो रियल एस्टेट उद्योग में खेल के नियमों को बदलता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स द्वारा संचालित, सिस्टम ने लीड एंगेजमेंट, शेड्यूलिंग और टास्क मैनेजमेंट में क्रांति ला दी। लेकिन जो चीज इसे सबसे अलग बनाती है, वह है रियल एस्टेट पेशेवरों के लिए व्यापक समाधान प्रदान करने के लिए मौजूदा प्लेटफार्मों के साथ सहजता से एकीकृत करने की इसकी क्षमता।

रीजन होम फाइंडर उपयोगकर्ता एकीकरण में उच्च मानक भी निर्धारित करता है। रीजन होम फाइंडर का उत्पाद अपने प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, एक बहुमुखी ओपन एपीआई प्रदान करता है, जो तीसरे पक्ष के एकीकरण को बेतरतीब ढंग से खारिज कर देता है। यह सुविधा किसी भी रियल एस्टेट CRM के साथ सहज रूप से एकीकृत होती है जो तृतीय-पक्ष टूल का समर्थन करता है।

स्टार्टअप जोखिमों से भी अछूता नहीं है: ग्राहक को अपनाना संभव नहीं हो सकता है, संभावित रूप से उच्च विकास लागत और डेटा गोपनीयता समस्याएं। इसका SaaS- आधारित सदस्यता मॉडल नियमित अपडेट और सुविधाओं में वृद्धि सुनिश्चित करता है — अपेक्षित रिलीज़ की तारीख अक्टूबर 2024 है।

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