“एआई-संचालित ईएचआर सॉल्यूशन, मेडएलर्ट”
MedAlert मॉड्यूलर, चुस्त और पूरी तरह से समायोज्य मानकों का उपयोग करके इंटरऑपरेबिलिटी को बढ़ावा देता है। इसे मरीजों की व्यस्तता को बढ़ाते हुए डॉक्टरों के रिकॉर्डिंग समय को कम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इससे कार्यान्वयन और रखरखाव की लागत को कम करने में भी मदद मिलती है। नोट्स बनाने और पैकेज करने के लिए जिम्मेदारी से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके, यह डॉक्टरों को गुणवत्तापूर्ण देखभाल प्रदान करने में मदद करता है।
“जिम्मेदार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित ईएचआर इंटरऑपरेबिलिटी समाधानों के माध्यम से रोगियों की व्यस्तता को बढ़ावा दें और चिकित्सकों के लिए लागत और समय कम करें।”
आउट पेशेंट क्लीनिक, सिंगल क्लीनिक, हेल्थ क्लीनिक और उपचार केंद्र
आपका स्टार्टअप ऑपरेशन को कारगर बनाने, रोगी की व्यस्तता बढ़ाने, चिकित्सक प्रबंधन को कम करने, रखरखाव की लागत को कम करने और देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए जिम्मेदारी से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकता है।
डॉक्टर दस्तावेज़ीकरण पर बहुत अधिक समय बिताते हैं, जो दक्षता और रोगी की व्यस्तता को प्रभावित करता है। MedAlert का लक्ष्य इस अनुपात को 60% से अधिक कम करना है।
MedAlert एक सहज इंटरफ़ेस को लागू करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है, जिससे डॉक्टरों का समय बचता है। कस्टम डेटा संग्रह फ़ॉर्म स्वचालित रूप से नोट्स बनाने का समर्थन करते हैं।
इंटेलिजेंट प्रोसेसिंग के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग, स्केलेबल इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग और संवेदनशील स्वास्थ्य डेटा की सुरक्षा के लिए साइबर सुरक्षा।
हमारा समाधान उपयोगकर्ता-अनुकूल वेब ब्राउज़र इंटरफ़ेस के माध्यम से लॉग-इन उपयोगकर्ताओं के लिए सुरक्षित पहुंच सुनिश्चित करने के लिए भूमिका-आधारित कार्यक्षमता प्रदान करता है।
MedAlert डॉक्टरों के रिकॉर्डिंग समय को कम करके और कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित अनुकूलन योग्य, लागत प्रभावी EHR समाधान प्रदान करके देखभाल की गुणवत्ता में सुधार करता है।
हम डिज़ाइन समाधानों के लिए बाज़ार के आकार का अनुमान लगाने के लिए धन का उपयोग करते हैं, जैसा कि नीचे दिखाया गया है
अगले तीन वर्षों के लिए हमारे लक्ष्य क्या हैं
मेरी मुख्य भूमिका सीईओ की है, और मैं समग्र रणनीति विकसित करने, विज़न हासिल करने, धन सुरक्षित करने और विकास को गति देने के लिए टीम का नेतृत्व करने के लिए ज़िम्मेदार हूं।
डॉ. सुनील मांगीला, संस्थापक और अध्यक्ष। डॉ. गगनदीप सिंह, संस्थापक और मुख्य परिचालन अधिकारी, मुख्य विपणन अधिकारी अब्राहम ओमन, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी, सिमिराज एस पी, मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी और मुख्य वित्तीय अधिकारी टेडी थॉमस
आपके संभावित प्रतियोगी शीर्ष इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड प्रदाता हो सकते हैं जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, जैसे कि एपिक सिस्टम्स, सेर्नर कॉर्पोरेशन, मेडिटेक (एसआर ईएमआर), ऑलस्क्रिप्ट्स हेल्थकेयर सॉल्यूशंस और एथेनाहेल्थ ईहार्थ; इसी तरह, समान फोकस वाले छोटे स्टार्टअप आपके साथ प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।
हमारे उत्पाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित एक समग्र EHR समाधान प्रदान करते हैं, जो EMR, टेलीमेडिसिन और अभ्यास प्रबंधन को एकीकृत करता है। यह अपनी उपयोगकर्ता-अनुकूलन योग्य सुविधाओं और किफायती प्रवेश स्तर के लिए सबसे अलग है। यह विशिष्ट रूप से तकनीकी विशेषज्ञों और चिकित्सकों की एक समर्पित टीम के साथ टेलीमेडिसिन और इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड बाजार के क्षेत्र को जोड़ती है।
हम मासिक/वार्षिक सब्सक्रिप्शन के माध्यम से पैसा कमाते हैं। ग्राहक इस उत्पाद का उपयोग करने के लिए भुगतान करते हैं। सदस्यता की लागत $50 से $200 प्रति डॉक्टर प्रति माह के बीच होती है।
EMR कार्यक्षमता को बढ़ाया गया है और अब इसे अनुकूलित किया जा सकता है। एकीकृत इलेक्ट्रॉनिक नुस्खे मेडिकल वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करते हैं और नोट सारांशों को प्रभावी ढंग से संश्लेषित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का परिचय देते हैं।
हमारी कंपनी ने तेजी से विस्तार किया है, 10 और केंद्र स्थापित किए हैं, और 100 डॉक्टरों की एक मजबूत टीम की भर्ती की है। अब हम सीरीज़ ए फ़ंडिंग के लिए तैयार हैं।
हमारा प्लेटफ़ॉर्म लगातार बढ़ रहा है, जिसमें 300,000 से अधिक मरीज़ हैं, और औसत दैनिक उपस्थिति दर 1,200 है। तीव्र वृद्धि से बाजार में मजबूत हिस्सेदारी का संकेत मिलता है।
हमारी कंपनी में पंजीकृत है
डेलावेयर
स्टार्टअप्स के लिए प्रमुख जोखिमों में प्रसिद्ध इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड प्रदाताओं से तीव्र प्रतिस्पर्धा, डेटा गोपनीयता समस्याओं के कारण रोगी की जानकारी को संसाधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने का विरोध, विभिन्न मौजूदा स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों के साथ एकीकरण में कठिनाई और पारंपरिक स्वास्थ्य पेशेवरों से संभावित प्रतिरोध शामिल हो सकते हैं। अन्य जोखिमों में अलग-अलग यूज़र द्वारा जेनरेट किए गए डेटा के प्रकार या गुणवत्ता में विसंगतियां शामिल हो सकती हैं, जो AI मॉडल की सटीकता और विश्वसनीयता को प्रभावित कर सकती हैं।
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400000
हमने निवेश बढ़ाया
दोस्त और परिवार के निवेशक। मुख्य शेयर 5 लोगों के पास होते हैं, जिनमें संस्थापक भी शामिल है
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500000
हम वर्तमान में निवेश बढ़ा रहे हैं
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4 मिलियन
कंपनी का अपेक्षित पूर्व-निवेश मूल्यांकन
