“Solusi EHR yang digerakkan oleh AI, MedAlert”
MedAlert mempromosikan interoperabilitas menggunakan standar modular, gesit, dan sepenuhnya dapat disesuaikan. Ini dirancang untuk mengurangi waktu perekaman dokter sambil meningkatkan keterlibatan pasien. Ini juga membantu mengurangi biaya implementasi dan pemeliharaan. Dengan menggunakan kecerdasan buatan secara bertanggung jawab untuk membuat dan mengemas catatan, ini membantu dokter memberikan perawatan berkualitas.
“Promosikan keterlibatan pasien dan kurangi biaya dan waktu bagi dokter melalui solusi interoperabilitas EHR berbasis kecerdasan buatan yang bertanggung jawab.”
Klinik rawat jalan, klinik tunggal, klinik kesehatan, dan pusat perawatan
Startup Anda dapat secara bertanggung jawab menggunakan kecerdasan buatan untuk merampingkan operasi, meningkatkan keterlibatan pasien, mengurangi manajemen dokter, mengurangi biaya pemeliharaan, dan meningkatkan kualitas perawatan.
Dokter menghabiskan terlalu banyak waktu untuk dokumentasi, yang memengaruhi efisiensi dan keterlibatan pasien. MedAlert bertujuan untuk mengurangi rasio ini lebih dari 60%.
MedAlert menggunakan kecerdasan buatan untuk menerapkan antarmuka yang intuitif, menghemat waktu dokter. Formulir pengumpulan data khusus mendukung pembuatan catatan otomatis.
Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk pemrosesan cerdas, komputasi awan untuk infrastruktur yang dapat diskalakan, dan keamanan siber untuk melindungi data kesehatan yang sensitif.
Solusi kami menyediakan fungsionalitas berbasis peran untuk memastikan akses aman bagi pengguna yang masuk melalui antarmuka browser web yang ramah pengguna.
MedAlert meningkatkan kualitas perawatan dengan mengurangi waktu perekaman dokter dan menyediakan solusi EHR yang dapat disesuaikan dan hemat biaya berdasarkan kecerdasan buatan.
Kami menggunakan uang untuk memperkirakan ukuran pasar untuk solusi desain, seperti yang ditunjukkan di bawah ini
Apa tujuan kami untuk tiga tahun ke depan
Peran kunci saya adalah CEO, dan saya bertanggung jawab untuk mengembangkan strategi keseluruhan, memimpin tim untuk mencapai visi, mengamankan pendanaan, dan mendorong pertumbuhan.
Dr. Sunil Mangila, Pendiri dan Presiden. Dr. Gagandeep Singh, Pendiri dan Chief Operating Officer, Chief Marketing Officer Abraham Oommen, Chief Technology Officer, Simiraj SP, Chief Technology Officer dan Chief Financial Officer Teddy Thomas
Pesaing potensial Anda mungkin penyedia catatan kesehatan elektronik teratas yang menggunakan kecerdasan buatan, seperti Epic Systems, Cerner Corporation, Meditech (SR EMR), AllScripts Healthcare Solutions, dan AthenaHealth EHEARTH; Demikian pula, startup yang lebih kecil dengan fokus serupa dapat bersaing dengan Anda.
Produk kami menyediakan solusi EHR holistik berdasarkan kecerdasan buatan, mengintegrasikan EMR, telemedicine, dan manajemen praktik. Ini menonjol karena fitur-fiturnya yang dapat disesuaikan pengguna dan tingkat awal yang ekonomis. Ini secara unik menggabungkan ceruk pasar rekam medis telemedicine dan elektronik dengan tim ahli teknis dan dokter yang berdedikasi.
Kami menghasilkan uang melalui langganan bulanan/tahunan. Pelanggan membayar untuk menggunakan produk ini. Langganan berkisar dari $50 hingga $200 per dokter per bulan
Fungsionalitas EMR telah ditingkatkan dan sekarang dapat disesuaikan. Resep elektronik terintegrasi merampingkan alur kerja medis dan memperkenalkan kecerdasan buatan untuk secara efektif mensintesis ringkasan catatan.
Perusahaan kami telah berkembang secara eksponensial, mendirikan 10 pusat lagi, dan merekrut tim kuat yang terdiri dari 100 dokter. Kami sekarang siap untuk pendanaan Seri A.
Platform kami terus berkembang, dengan lebih dari 300.000 pasien di pesawat, dan tingkat kehadiran harian rata-rata 1.200. Pertumbuhan yang cepat menunjukkan pangsa pasar yang kuat.
Perusahaan kami terdaftar di
Delaware
Risiko utama untuk startup mungkin termasuk persaingan ketat dari penyedia rekam medis elektronik terkenal, penentangan menggunakan kecerdasan buatan untuk memproses informasi pasien karena masalah privasi data, kesulitan berintegrasi dengan berbagai sistem perawatan kesehatan yang ada, dan potensi resistensi dari profesional perawatan kesehatan tradisional. Risiko lain mungkin melibatkan inkonsistensi dalam jenis atau kualitas data yang dihasilkan oleh pengguna yang berbeda, yang dapat mempengaruhi akurasi dan keandalan model AI.
$
400000
Kami meningkatkan investasi
Teman dan keluarga investor. Saham utama dipegang oleh 5 orang, termasuk pendiri
$
500000
Saat ini kami meningkatkan investasi
$
4 juta
Penilaian pra-investasi yang diharapkan dari perusahaan
