कंप्यूटर विज़न के माध्यम से फास्ट फूड में क्रांति लाना
Over.vision में, हम अत्याधुनिक कंप्यूटर विज़न समाधानों के साथ फास्ट फूड उद्योग को बदल रहे हैं। उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक की शक्ति का उपयोग करके, हम संचालन को कारगर बनाने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए बहुमूल्य अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं। हमारा अनूठा प्लेटफ़ॉर्म इन्वेंट्री प्रबंधन को अनुकूलित करने, सेवा की गति बढ़ाने और एक ही समय में भोजन की बर्बादी को कम करने के लिए रीयल-टाइम डेटा का विश्लेषण करता है। Over.Vision के साथ अपने रेस्तरां संचालन में क्रांति लाएं — फास्ट फूड की तेज-तर्रार दुनिया में नवाचार और सुविधा का संयोजन।
“विकास में तेजी लाने और दक्षता में सुधार करने के लिए कंप्यूटर विज़न समाधान के साथ फास्ट फूड उद्योग का समर्थन करना।”
हमारे संभावित ग्राहक 20-50 से अधिक शाखाओं (शाखाओं) वाली फास्ट फूड चेन हैं, जो अपने दिन-प्रतिदिन के कार्यों को बेहतर बनाने के लिए अधिक विश्लेषण चाहते हैं।
आपके स्टार्टअप में फास्ट फूड ऑपरेशंस की दक्षता, गति और सटीकता से संबंधित समस्याओं को हल करने की क्षमता है। यह ऑर्डर प्रोसेसिंग को स्वचालित कर सकता है, वास्तविक समय में इन्वेंट्री का प्रबंधन कर सकता है, मानवीय त्रुटि को कम कर सकता है, कर्मचारी के प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकता है और समग्र सेवा गुणवत्ता में सुधार कर सकता है।
फास्ट फूड चेन अक्सर असंगत खाद्य गुणवत्ता, धीमी सेवा, गलत ऑर्डर, कर्मचारी टर्नओवर और स्वच्छता नियंत्रण समस्याओं जैसे मुद्दों का सामना करते हैं।
over.vision आपके CCTV कैमरों में दिमाग जोड़ता है, जिससे वे गुणवत्ता, दक्षता, गति और ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करने के लिए रसोई के संचालन का समझदारी से विश्लेषण कर सकते हैं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, IoT सेंसर, क्लाउड कंप्यूटिंग और डेटा एनालिटिक्स।
हम क्लाउड-आधारित AI समाधान प्रदान करते हैं जो रेस्तरां संचालन को बढ़ाने के लिए वीडियो स्ट्रीम में 50 से अधिक पैटर्न की पहचान करते हैं और उन पर रिपोर्ट करते हैं।
“त्रुटि-मुक्त कर्मचारी, डेटा-संचालित प्रबंधक, संतुष्ट मेहमान, व्यावहारिक कंपनी विश्लेषण, प्रदर्शन-आधारित प्रमुख प्रदर्शन संकेतक, और बैक ऑफिस का पूर्ण नियंत्रण।”
हम डिज़ाइन समाधानों के लिए बाज़ार के आकार का अनुमान लगाने के लिए धन का उपयोग करते हैं, जैसा कि नीचे दिखाया गया है
अगले तीन वर्षों के लिए हमारे लक्ष्य क्या हैं
बेचना, पहले ग्राहक ढूंढना और पूंजी जुटाना, मैं आइडिया का संस्थापक और कंपनी की रणनीति का निर्णय निर्माता हूं
एक अनुभवी व्यवसाय विकास विशेषज्ञ, एक अनुभवी स्टार्टअप अनुपालन और अनुबंध परामर्शदाता और एक कुशल विपणन रणनीतिकार को जोड़ने पर विचार करें।
आईटी पृष्ठभूमि वाला 8-वर्षीय खाद्य उद्योग उद्यमी; 6 शाखाओं वाली फास्ट फूड चेन, श्तेफ़ान बर्गर का प्रबंधन करता है, जिसमें 150 से अधिक कर्मचारी हैं और इसका टर्नओवर 3.5 मिलियन यूएस डॉलर है
हमारे उत्पाद की मुख्य ताकत यह है कि इसका विशिष्ट बाजार प्रदर्शन को बेहतर बनाने और विभिन्न चुनौतियों का सामना करने के लिए कर्मचारी के व्यवहार का विश्लेषण करने पर केंद्रित है। हमारे प्रतिस्पर्धियों के विपरीत, हमारे समाधान रेस्तरां उद्योग में मेरे व्यापक अनुभव के आधार पर जटिल पीओएस सिस्टम के लिए तैयार किए गए हैं।
पायलट चरण के दौरान, हमने बुनियादी लागतों को कवर किया। एक बार लॉन्च होने के बाद, हमारी लागत कैमरा और स्टोर पर निर्भर होगी—औसतन $200-400 प्रति रेस्तरां प्रति माह।
लंदन जाने के बाद से, हमने एक वेबसाइट विकसित की है और छह रेस्तरां में अपने अग्रणी MVP को आज़माया है। आगे देखते हुए, हम प्रमुख QSR चेन के लिए मुफ्त पायलटों की तलाश कर रहे हैं — एक संभावित सहयोगी DoDo Pizza है, जो अपने 900 से अधिक स्थानों पर हमारी तकनीक को लागू करना चाहता है।
1-5 क्लाइंट हैं, सिस्टम शुरू करने के लिए पर्याप्त पैसा है
स्टार्टअप्स की सफलता को मापने में प्रोडक्ट मेट्रिक्स महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। कुछ तकनीकी संकेतक, जैसे कि पहचान सटीकता, सटीकता और रिकॉल दर, और संचालन को पहचानने की सिस्टम की क्षमता, कंप्यूटर विज़न-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के लिए महत्वपूर्ण हैं। व्यवसाय के पक्ष में, नेट रेफरल वैल्यू (एनपीएस) जैसे तत्वों की निगरानी करने से ग्राहकों की वफादारी का पता चल सकता है, जबकि फ्री ट्रायल से सब्सक्रिप्शन प्लान में रूपांतरणों को ट्रैक करने से उपयोगकर्ता की सहभागिता और गोद लेने की दर का पता चल सकता है। प्रति उपयोगकर्ता औसत राजस्व का और मूल्यांकन करके, यह दिखाना संभव है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता आम तौर पर कितना राजस्व उत्पन्न करता है, जिससे राजस्व रणनीतियों को बेहतर तरीके से सूचित किया जा सकता है।
वर्तमान में, हम परीक्षण के चरण में हैं और हमारे पास केवल एक सक्रिय उपयोगकर्ता है - मेरी अपनी रेस्तरां श्रृंखला। व्यक्तिगत बचत में $150,000 से $200,000 तक के समर्पण और निवेश के साथ, मैं उत्पाद विकास और विपणन प्रयासों को आगे बढ़ाने की योजना बना रहा हूं। भविष्य में वृद्धि हासिल करने के लिए निवेशकों की सहभागिता पर विचार करें।
हमारी कंपनी में पंजीकृत है
लंदन
सीसीटीवी की गुणवत्ता, ग्राहक और कर्मचारी द्वारा वीडियो निगरानी की स्वीकृति पर निर्भरता, गैर-तकनीक-प्रेमी उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा की व्याख्या करना मुश्किल हो सकता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सॉफ़्टवेयर के कार्यान्वयन और रखरखाव से संबंधित तकनीकी समस्याएं भी उत्पन्न हो सकती हैं।
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50000
हमने निवेश बढ़ाया
मेरी अपनी बचत
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≥1000000
हम वर्तमान में निवेश बढ़ा रहे हैं
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100000
कंपनी का अपेक्षित पूर्व-निवेश मूल्यांकन