Merevolusi makanan cepat saji melalui visi komputer
Di OVER.vision, kami mengubah industri makanan cepat saji dengan solusi visi komputer mutakhir. Dengan memanfaatkan kekuatan teknologi kecerdasan buatan canggih, kami memberikan wawasan berharga untuk merampingkan operasi dan meningkatkan produktivitas. Platform unik kami menganalisis data real-time untuk mengoptimalkan manajemen inventaris, meningkatkan kecepatan layanan, dan mengurangi limbah makanan pada saat yang bersamaan. Revolusi operasi restoran Anda dengan Over.Vision — menggabungkan inovasi dan kenyamanan dalam dunia makanan cepat saji yang serba cepat.
“Mendukung industri makanan cepat saji dengan solusi visi komputer untuk mempercepat pertumbuhan dan meningkatkan efisiensi.”
Pelanggan potensial kami adalah rantai makanan cepat saji dengan lebih dari 20-50 cabang (cabang) yang menginginkan lebih banyak analisis untuk meningkatkan operasi sehari-hari mereka.
Startup Anda memiliki potensi untuk memecahkan masalah yang berkaitan dengan efisiensi, kecepatan, dan akurasi operasi makanan cepat saji. Ini dapat mengotomatiskan pemrosesan pesanan, mengelola inventaris secara real time, mengurangi kesalahan manusia, mengoptimalkan kinerja karyawan, dan meningkatkan kualitas layanan secara keseluruhan.
Rantai-rantai makanan cepat saji sering menghadapi masalah seperti kualitas makanan yang tidak konsisten, layanan yang lambat, pesanan yang tidak akurat, pergantian karyawan, dan masalah kontrol kebersihan.
over.vision menambahkan otak ke kamera CCTV Anda, memungkinkan mereka menganalisis operasi dapur secara cerdas untuk meningkatkan kualitas, efisiensi, kecepatan, dan kepuasan pelanggan
Kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, sensor IoT, komputasi awan, dan analisis data.
Kami menyediakan solusi AI berbasis cloud yang mengidentifikasi dan melaporkan lebih dari 50 pola dalam aliran video untuk meningkatkan operasi restoran.
“Karyawan bebas kesalahan, manajer berbasis data, tamu yang puas, analisis perusahaan yang berwawasan luas, indikator kinerja utama berbasis kinerja, dan kontrol penuh atas back office.”
Kami menggunakan uang untuk memperkirakan ukuran pasar untuk solusi desain, seperti yang ditunjukkan di bawah ini
Apa tujuan kami untuk tiga tahun ke depan
Menjual, menemukan pelanggan pertama, dan meningkatkan modal, saya adalah pendiri Idea dan pembuat keputusan strategi perusahaan
Pertimbangkan untuk menambahkan pakar pengembangan bisnis yang berpengalaman, penasihat kontrak dan kepatuhan startup yang berpengalaman, dan ahli strategi pemasaran yang terampil.
Pengusaha industri makanan 8 tahun dengan latar belakang TI; mengelola Shtefan Burger, rantai makanan cepat saji dengan 6 cabang, memiliki lebih dari 150 karyawan dan omset US $3,5 juta
Kekuatan utama dari produk kami adalah bahwa ceruk pasar berfokus pada analisis perilaku karyawan untuk meningkatkan kinerja dan mengatasi berbagai tantangan. Tidak seperti pesaing kami, solusi kami disesuaikan untuk sistem POS yang kompleks berdasarkan pengalaman luas saya di industri restoran.
Selama fase percontohan, kami menanggung biaya dasar. Setelah diluncurkan, biaya kami akan tergantung pada kamera dan toko—rata-rata $200-400 per restoran per bulan.
Sejak pindah ke London, kami telah mengembangkan situs web dan mencoba MVP perintis kami di enam restoran. Ke depan, kami bertujuan untuk mendapatkan pilot gratis untuk rantai QsR utama — salah satu kolaborator potensial adalah DoDo Pizza, yang ingin menerapkan teknologi kami di lebih dari 900 lokasi mereka.
Ada 1-5 klien, cukup uang untuk memulai sistem
Metrik produk memainkan peran penting dalam mengukur keberhasilan startup. Indikator teknis tertentu, seperti akurasi pengenalan, akurasi dan tingkat ingatan, dan kemampuan sistem untuk mengenali operasi, sangat penting untuk platform berbasis visi komputer. Di sisi bisnis, elemen pemantauan seperti nilai rujukan bersih (NPS) dapat mengungkapkan loyalitas pelanggan, sementara melacak konversi dari uji coba gratis ke paket berlangganan dapat mengungkapkan keterlibatan pengguna dan tingkat adopsi. Dengan mengevaluasi lebih lanjut pendapatan rata-rata per pengguna, dimungkinkan untuk menunjukkan berapa banyak pendapatan yang biasanya dihasilkan setiap pengguna, sehingga lebih baik menginformasikan strategi pendapatan.
Saat ini, kami sedang dalam tahap pengujian dan hanya memiliki satu pengguna aktif — rantai restoran saya sendiri. Dengan dedikasi dan investasi dari $150.000 hingga $200.000 dalam tabungan pribadi, saya berencana untuk mendorong pengembangan produk dan upaya pemasaran. Pertimbangkan keterlibatan investor untuk mencapai pertumbuhan di masa depan.
Perusahaan kami terdaftar di
London
Ketergantungan pada kualitas CCTV, penerimaan pelanggan dan karyawan terhadap pengawasan video, data mungkin sulit ditafsirkan oleh pengguna yang tidak paham teknologi. Masalah teknis yang terkait dengan implementasi dan pemeliharaan perangkat lunak kecerdasan buatan juga dapat muncul.
$
5000
Kami meningkatkan investasi
Tabungan saya sendiri
$
≥1000000
Saat ini kami meningkatkan investasi
$
100000
Penilaian pra-investasi yang diharapkan dari perusahaan