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リモートセンシングデータプロバイダーとその機能の概要:N.O.A.H. チームによる調査

リモートセンシングデータプロバイダーとその機能の概要:N.O.A.H. チームによる調査

N.O.A.H. チームは、100社を超える世界の衛星データプロバイダーを対象に包括的な調査を実施しました

この記事の簡単な概要

前書き

今日の世界では、RSデータは増加傾向にあり、多くの分野で広く使用されています。農林業、生態学と環境保護、都市計画、さらには災害警報システムなど、多くの分野で使用されています。この記事では、さまざまな RS データプロバイダーとその利点と仕様について説明します。

主要な RS データプロバイダー

上記の分析に基づいて、以下の表は、地理的位置、提供するデータの種類、その他の関連する特性など、スルプスカの主要なデータプロバイダーの概要を示しています。

RSデータの重要性

RSデータはあらゆる分野で重要です。

  • 農業: これにより、作物の状態、予想される作物の収量、および潜在的な植物病害に対するタイムリーな介入を簡単に判断できます。
  • エコロジー: 森林や水などの自然物や物体の状態を追跡し、人間の活動が環境に与える影響を判断するために使用できます。
  • 都市計画: 都市インフラ建設プロセスの設計と管理、交通と人口集中の評価に使用されます。
  • 自然災害: 非常に重要な機能は、洪水、地震、山火事などの自然災害の監視と管理です。

データベース

1年間の入念な調査と協力を経て、 そうではありません。 チームは、有名なエアバスICEYEやISI — ImageSat Internationalのほか、インドやアルゼンチンの他のプロバイダーを含む、100を超えるグローバルな衛星データソースの包括的なリストを提供できることを嬉しく思います。

データベースは以下を提供します。

  • プロバイダーは多種多様です。 主要なグローバル衛星事業者およびアグリゲーターからの情報に基づいています。
  • データ相関: 変更が発生したときにデータが更新されるように、頻度を維持する必要があります。
  • 使いやすさ: 特別な手間をかけずに簡単にデータを検索し、必要な情報を表示できます。

結論

リモートセンシングデータの分析により、さまざまな分野でのデータ分析と管理の可能性が広がります。私たちのデータベース機能を使いたいと思っているすべての人に見てもらい、試してもらいましょう。

RSのデータ使用に関する詳細と例は、最新のLinkedIn投稿に記載されています。 GISと衛星データは、他のどのプラットフォームよりもコミュニティ主導型です。

このデータベースは、地理情報技術と衛星画像における最新の成果の活用に関心のあるすべての人々だけでなく、研究と分析のあらゆる分野で働く人々にとって貴重な情報源になると確信しています。

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