mengeblog
Mengamankan Platform AI: Praktik Terbaik untuk Melindungi Data Wirausaha

Mengamankan Platform AI: Praktik Terbaik untuk Melindungi Data Wirausaha

Praktik terbaik untuk mengamankan platform AI dan melindungi data startup

Ikhtisar singkat dari artikel ini

ChagPT, TensorFlow, Google Artificial Intelligence, IBM, Microsoft, dll. semuanya adalah platform yang digerakkan oleh AI. Platform semacam itu dikembangkan menggunakan teknologi terbaru, khususnya kecerdasan buatan. Ini adalah spesialisasi platform kecerdasan buatan, yang dapat diskalakan dan dapat dikembangkan dan dilatih. Model seperti itu memudahkan untuk menjalankan perangkat lunak berbasis AI.

Salah satu kemampuan unik dari platform tersebut adalah otomatisasi. Dibandingkan dengan mesin non-otomatis, otomatisasi membuat hidup kita lebih mudah. Sekarang kami juga memiliki perangkat lunak dan perangkat bertenaga AI yang melacak preferensi pengguna. Ini memberikan pengalaman yang dipersonalisasi bagi pengguna. Perangkat ini menghibur dan membantu tugas sehari-hari. Antisipasi adalah salah satu fitur paling menakjubkan dari jenis platform ini.

Ada peningkatan tajam dalam jumlah dan penggunaan platform kecerdasan buatan. Tidak hanya itu bagian dari rumah dan perangkat pribadi kita, tetapi bisnis besar juga menggunakan teknologi jenius jahat ini. Untuk menggunakannya, Anda harus menggunakan sertifikat Anda. Peretas mencoba mengakses kredenSIAL ini untuk masuk ke sistem dan membahayakan Anda atau perusahaan Anda.
Tidak peduli seberapa aman untuk mengembangkan sesuatu seperti ini, ada teknik serupa yang dapat membocorkan dan mengakses data rahasia. Itu tidak hanya dapat merusak kehidupan seseorang, tetapi juga kredibilitas suatu organisasi. Akibatnya, peningkatan jumlah kejahatan dunia maya tersebut memerlukan beberapa langkah untuk melindungi data kewirausahaan.

Artikel ini hanya akan fokus pada perlindungan data yang disimpan di database startup yang digerakkan oleh AI. Basis data tersebut berisi data sensitif tentang pelanggan mereka dan perusahaan yang baru terdaftar. Menyimpan data ini bukanlah masalah, tetapi melindunginya dari serangan cyber adalah tantangan nyata.

Kebocoran kecil data tersebut mengungkapkan rahasia dagang perusahaan, yang akan segera disalin oleh perusahaan lain, atau merusak reputasi perusahaan. Oleh karena itu, data tersebut dan fitur akses resmi harus dilindungi setiap saat.

Jika data perusahaan dihapus, perusahaan tidak akan memiliki apa pun untuk diproses untuk analisis heuristik peluang bisnis yang akan datang, tidak hanya untuk perusahaan itu sendiri tetapi untuk orang lain juga. Inovasi yang kita alami sekarang adalah produk dari informasi yang diambil dari data ini. Demikian pula, pertumbuhan berkelanjutan, kualitas, dan nilai adalah output dari data ini.

Praktik terbaik untuk melindungi data startup

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, hilangnya data penting tersebut dapat menyebabkan perusahaan keluar dari bisnis, karena data ini diperlukan untuk pemrosesan data untuk mendapatkan informasi yang berguna. Informasi ini dapat membantu bisnis tumbuh, memelihara, dan berkembang. Oleh karena itu, menggunakan praktik terbaik untuk melindungi data startup sangat penting. Perhatikan bahwa kami menggunakan metode sebanyak mungkin untuk melindungi data ini:

1. Menerapkan metode otentikasi pengguna

Ketika sebuah perusahaan mendaftar, kami mengharuskannya untuk menentukan kata sandi sehingga hanya mereka yang dapat menggunakan akun itu untuk mengakses akun tertentu. Kami juga memberi mereka kesempatan tak terbatas untuk mengubah kata sandi mereka, tidak hanya untuk alasan keamanan, tetapi juga untuk mencegah mereka lupa kata sandi mereka. Mereka menggunakan kode khusus ini setiap kali untuk masuk dan mengakses data rahasia mereka.

Menggunakan kata sandi adalah metode yang baik, tetapi itu bukan yang terbaik karena kata sandi ini tidak hanya dapat dipecahkan, tetapi juga dapat ditangkap menggunakan keylogger jika tidak dibuat dengan hati-hati. Oleh karena itu, sistem seperti itu yang berisi data sensitif perlu dilindungi dari akses yang tidak sah. Pengguna harus dipaksa untuk membuat kata sandi yang kuat.

Beberapa aplikasi atau perangkat yang mengakses database mungkin menggunakan PIN. Semakin lama kata sandi, semakin kecil kemungkinan akses tidak sah. Masalah keamanan adalah cara terbaik untuk mencapai dan memverifikasi otentikasi pengguna, terutama bila digunakan bersama dengan kata sandi.

2. enkripsi data

Metode ini telah ada selama berabad-abad dan telah dipinjam dari orang-orang terkenal seperti Caesar. Dia adalah seorang jenderal dan digunakan untuk mengenkripsi huruf sehingga musuh tidak dapat memahaminya jika pembawa surat itu tertangkap. Tentara lain juga menggunakan metode ini untuk melindungi informasi, yang dapat mengarah pada kemenangan.

Oleh karena itu, untuk melindungi platform kecerdasan buatan yang berisi data startup sensitif, kita harus menggunakan metode kriptografi dengan segala cara. Ini akan menyimpan data dalam bentuk yang tidak dapat dipahami oleh seseorang yang secara jahat mengakses database secara ilegal. Kita tidak hanya berbicara tentang metode enkripsi tingkat kolom, simetris, dan asimetris di sini.

3. Gunakan alat DAM untuk memantau aktivitas database

Anda tidak hanya perlu mengawasi acara saat mendaftar, tetapi untuk keamanan, penting untuk mengawasinya sepanjang waktu. Mengikis memori dan mengendus jaringan adalah dua metode terkenal untuk mengakses konten database secara ilegal.
Kehabisan memori dilakukan dengan menggunakan malware untuk mengumpulkan konten RAM server database. Dalam sniffing jaringan, penyerang mencoba menangkap paket yang dikirim melalui media komunikasi.

VPN paling aman (jaringan pribadi virtual) Ini harus digunakan untuk melindungi data startup dalam database kecerdasan buatan. Selain itu, untuk melindungi database kami dari pengikisan RAM, kami harus terus memperbarui aplikasi dan sistem operasi kami.

Alat DAM (Database Activity Monitoring) digunakan untuk memantau database yang berisi data sensitif dan kredenSIAL. Pemantauan Sqltreeo, mesin manajemen, SolarWinds, Datadog, Microsoft SQL server, IBM Instana, database Oracle, dll Ini sangat penting untuk melindungi data perusahaan, sehingga penyerang bahkan tidak dapat membaca tabel dan mengaudit file log.

4. Instal versi antivirus terkenal yang dibeli

Untuk melindungi jenis data penting yang disimpan dalam database, Anda harus menggunakan perangkat lunak anti-virus. Virus dapat menginfeksi data, membuatnya rusak secara permanen. Jenis data ini tidak berguna karena tidak dapat digunakan untuk diproses. Ini karena prosesor dikembangkan untuk menangani data alfabet dan numerik, bukan file Jobe.

5. cadangan

Katakanlah bank kehilangan semua datanya. Ini akan menjadi mimpi buruk bagi mereka karena kebanyakan orang memiliki tabungan seumur hidup di rekening mereka. Untuk melindungi jenis data ini, beberapa cadangan telah dibuat. Cadangan tidak lebih dari salinan data perusahaan dalam database yang ditempelkan ke beberapa penyimpanan.

Itu menambah redundansi, tetapi itu adalah langkah yang tidak dapat dihindari. Data disalin dari waktu ke waktu, biasanya dalam setiap transaksi yang dilakukan oleh pengguna yang berwenang. Jika data hilang, gunakan cadangan untuk mengembalikan data terbaru yang disalin ke penyimpanan yang tidak dikenal di lokasi yang tidak diketahui.

6. pemulihan bencana

Beberapa kecelakaan tidak dapat dihindari, seperti kebakaran atau banjir, gempa bumi, vandalisme, dll Peristiwa bencana ini dan lainnya dapat menyebabkan perangkat keras yang berisi data startup rusak dan semua isinya hilang secara permanen.

7. Mendidik karyawan untuk mematuhi kebijakan keselamatan

Terkadang, kesalahan manusia membahayakan keamanan data startup platform AI. Penting untuk mengingatkan karyawan Anda berkali-kali tentang kebijakan keselamatan. Mereka tidak hanya harus memahami kebijakan ini, tetapi mereka juga harus benar-benar mematuhinya.

8. kontrol akses

Seperti namanya, dalam teknologi ini untuk melindungi konten database, setiap pengguna harus diberikan akses terkontrol. Pemilik perusahaan memiliki akses paling banyak, sementara direktur dan manajer memiliki tingkat akses lain yang lebih rendah.

Demikian pula, karyawan hanya dapat membaca data tertentu dan melakukan operasi entri data tertentu. Hanya orang tertentu yang memiliki hak untuk menghapus atau memodifikasi bagian tertentu dari data dalam akun.

9. Pisahkan server database dari web atau server aplikasi

Dalam keadaan apa pun jaringan atau server aplikasi tidak boleh menyimpan data startup. Ini menempatkan data dari platform kecerdasan buatan dalam risiko. Server web harus dibatasi untuk hosting situs web komersial, dan server aplikasi hanya boleh meng-host perangkat lunak aplikasi.

Server database, di sisi lain, seharusnya hanya berisi data penting yang berkaitan dengan perusahaan atau bisnis terdaftar.

10. Memperbarui sistem operasi dan perangkat lunak dan alat basis data

Sistem manajemen database harus selalu digunakan bersama dengan sistem operasi untuk memastikan keamanan yang ditingkatkan. Ketika pengembang menambahkan lebih banyak fitur ke dalamnya saat mereka memperbarui atau menghapus fitur yang lemah, sistem operasi yang diperbarui memiliki lebih banyak keamanan.

Demikian pula, perangkat lunak DBMS dan alat lain untuk memantau dan melindunginya harus diperbarui. Alasan di balik ini adalah bahwa penyerang mengetahui kelemahan perangkat lunak saat ini. Kekurangan ini telah menyebabkan pelanggaran data, yang merupakan mimpi buruk bagi perusahaan besar.

11. Menjaga keamanan database fisik

Sekarang kami telah belajar banyak tentang melindungi data startup secara digital untuk platform AI, inilah saatnya untuk menerapkan beberapa langkah keamanan fisik. Aspek pertama yang perlu dipertimbangkan adalah kamera, terutama yang memiliki lebih banyak rotasi dan penglihatan malam.

Hal kedua yang perlu dipertimbangkan adalah kunci dan brankas yang digunakan untuk melindungi server database. Jika Anda harus melindungi server Anda dengan informasi yang sangat sensitif, Anda harus menggunakan dinding baja palsu.

Ketiga, penjaga keamanan dalam shift yang berbeda harus bertugas sepanjang waktu. Setelah menyelesaikan beberapa dokumentasi dan protokol keamanan lainnya (seperti otentikasi biometrik), hanya beberapa orang yang benar-benar dapat mengakses server.

12. Menegakkan peraturan privasi yang ketat

Database startup berisi data yang sangat sensitif tentang pelanggan dan perusahaan mereka karena mereka memiliki informasi pribadi. Kebocoran kecil data ini bisa menjadi bencana bagi perusahaan dan mereka yang bertanggung jawab untuk melindunginya.

Oleh karena itu, setiap karyawan harus mengetahui pembatasan akses data. Jika seseorang mendapatkan data, mereka seharusnya tidak melakukannya. Mereka hanya harus menjaga informasi pribadi dan tidak membual tentang hal itu kepada kolega lain atau orang di luar sistem. Itulah mengapa menerapkan kontrol akses sangat penting.

13. Gunakan firewall database

Lapisan pertama firewall database harus diimplementasikan melalui aplikasi web dan aplikasi web. Lalu lintas yang diharapkan harus mengakses server menggunakan aplikasi yang divalidasi yang diluncurkan oleh perusahaan. Lalu lintas mencurigakan yang menggunakan aplikasi serupa harus dihentikan secara permanen.

Pengguna harus dicegah dari mencoba mengakses data yang tidak perlu dan diperingatkan. Dalam kasus masuk paksa, mereka yang bertanggung jawab harus melaporkan tindakan yang diambil kepada pihak berwenang. Akses langsung tidak boleh diberikan kepada semua karyawan, dan kegiatan selama setiap kunjungan harus dicatat dengan benar.

kesimpulan

Basis data platform AI menyimpan data yang sangat sensitif dan dalam jumlah besar. Bisnis menggunakan data ini tidak hanya untuk mengembangkan dan memelihara, tetapi juga untuk memperoleh heuristik dan tren masa depan. Data ini diproses untuk mendapatkan informasi yang akan menyebabkan perusahaan, organisasi, atau perusahaan menjadi makmur.

Hal pertama yang harus diterapkan adalah metode otentikasi pengguna, seperti kata sandi, pertanyaan keamanan, atau PIN (nomor identifikasi pribadi). Kedua, apakah itu metode tingkat kolom, simetris, asimetris, atau metode lain yang tidak diketahui peretas, enkripsi data sangat penting.

Memantau aktivitas database secara terus menerus adalah penting, terutama menggunakan alat DAM (Database Activity Monitoring). Menggunakan VPN untuk melindungi sistem Anda dari sniffing jaringan sangat disarankan. Memperbarui aplikasi dan sistem operasi mencegah RAM menjadi usang.

Bahkan sebelum memasuki sistem dengan benar, perlu menginstal perangkat lunak anti-virus terkenal yang dapat mendeteksi dan menghilangkan hampir semua jenis malware saat ini. Data perusahaan harus dicadangkan secara teratur untuk melindunginya dari bencana dan bencana lainnya seperti kebakaran, banjir, vandalisme, dll.

Mendidik karyawan untuk mematuhi kebijakan keselamatan sangat penting karena hanya memahami aturan dan peraturan tidak cukup untuk memastikan keselamatan. Setiap karyawan harus memiliki akses terbatas ke database. Semua karyawan tidak memiliki akses langsung ke database; mereka hanya dapat mengakses database melalui beberapa firewall.

Server database perusahaan harus terpisah dari server aplikasi dan jaringan. Juga, hanya aplikasi atau situs web nyata tertentu yang dapat bertindak sebagai saluran untuk data server. Perbarui perangkat lunak dan sistem operasi Anda karena peretas mengetahui kelemahan versi yang lebih lama.

Keamanan pribadi 24/7 dalam bentuk kunci dan loker, dinding kokoh, kamera canggih, dan keamanan aktif sangat penting. Karyawan harus dibatasi untuk mengakses informasi pribadi tentang pelanggan dan perusahaan mereka. Hanya pelanggan dan pemerintah yang memiliki akses ke kredenSIAL dan data tersebut.

ikon tutup
Unduh file secara gratis
Masukkan email Anda sekali, lalu gunakan tombol “Unduh” untuk mengunduh file apa pun.
Aduh! Ada yang tidak beres.
PitchBob.io - AI pitch deck generator & startup co-pilot | Product Hunt