ChaGPT、TensorFlow、グーグル人工知能、IBM、マイクロソフトなどはすべてAI主導のプラットフォームです。このようなプラットフォームは、最新のテクノロジー、特に人工知能を使用して開発されています。これは人工知能プラットフォームの特長であり、スケーラブルで、開発やトレーニングが可能です。このようなモデルにより、AI ベースのソフトウェアを簡単に実行できます。
このようなプラットフォームのユニークな機能の1つは自動化です。自動化されていない機械と比べると、自動化は私たちの生活を楽にします。今では、ユーザーの好みを追跡する AI 搭載のソフトウェアやデバイスもあります。これにより、ユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスが提供されます。これらのデバイスは日常業務を楽しませ、支援します。この種のプラットフォームで最も素晴らしい機能の1つが、予測機能です。
人工知能プラットフォームの数と使用は急激に増加しています。それは私たちの家庭や個人用デバイスの一部であるだけでなく、大企業もこの邪悪な天才テクノロジーを使用しています。これを使用するには、証明書を使用する必要があります。ハッカーはこれらの認証情報にアクセスしてシステムに侵入し、あなたやあなたの会社に危害を加えようとしています。
このようなものを開発することがどれほど安全であっても、機密データを漏洩したりアクセスしたりする可能性のある同様の手法があります。それは誰かの人生を台無しにするだけでなく、組織の信頼をも台無しにする可能性があります。その結果、このようなサイバー犯罪の増加に伴い、起業家のデータを保護するための何らかの対策が必要になっています。
この記事では、AI主導のスタートアップデータベースに保存されているデータの保護にのみ焦点を当てます。このようなデータベースには、顧客や最近登録された企業に関する機密データが含まれています。このようなデータを保存することは問題ではありませんが、サイバー攻撃からデータを保護することは大きな課題です。
このようなデータが少し漏れると、会社の営業秘密が明らかになり、他の企業がすぐにそれをコピーするか、会社の評判が損なわれるかのどちらかです。そのため、このようなデータや認証されたアクセス機能は常に保護されなければなりません。
企業データが削除されてしまうと、自社だけでなく他の企業にとっても、今後のビジネスチャンスのヒューリスティック分析を行う必要がなくなります。私たちが今経験しているイノベーションは、このデータから引き出された情報の産物です。同様に、持続可能な成長、品質、価値はこれらのデータのアウトプットです。
スタートアップデータを保護するためのベストプラクティス
前述したように、このような重要なデータが失われると、企業が廃業する可能性があります。このデータは、有用な情報を取得するためのデータ処理に必要だからです。この情報は、企業の成長、維持、繁栄に役立ちます。そのため、ベストプラクティスを活用してスタートアップデータを保護することが重要です。このデータを保護するために、できる限り多くの方法を採用していることに注意してください。
1。ユーザー認証方法を実装する
企業がサインアップするときは、その企業だけがそのアカウントを使用して特定のアカウントにアクセスできるように、パスワードを定義する必要があります。また、セキュリティ上の理由だけでなく、ユーザーがパスワードを忘れることを防ぐため、パスワードを変更する機会を無制限に提供しています。ログインや機密データへのアクセスには、毎回これらの特別なコードを使用します。
パスワードを使用することは良い方法ですが、これらのパスワードは解読されるだけでなく、慎重に作成しないとキーロガーを使用して取得される可能性があるため、最善ではありません。そのため、機密データを含むこのようなシステムは、不正アクセスから保護する必要があります。ユーザーには強力なパスワードの作成を強制する必要があります。
データベースにアクセスする一部のアプリケーションまたはデバイスは、PINを使用する場合があります。パスワードが長いほど、不正アクセスの可能性は低くなります。ユーザー認証を実現および検証するには、特にパスワードと組み合わせて使用する場合、セキュリティの問題が最善の方法です。
2. データ暗号化
この方法は何世紀にもわたって使用されており、シーザーなどの有名人から借用されてきました。彼は将軍で、手紙を暗号化していたので、手紙の運び手が捕まった場合に敵が理解できないようにしていました。他の軍隊もこの方法で情報を保護しており、勝利につながる可能性があります。
したがって、機密性の高いスタートアップデータを含む人工知能プラットフォームを保護するためには、どんな犠牲を払っても暗号化方式を使用する必要があります。データベースに悪意を持って不正にアクセスした者には理解できない形式でデータが保存されます。ここでは、列レベル、対称、非対称の暗号化方法についてだけ話しているわけではありません。
3。DAM ツールを使用してデータベースアクティビティをモニタリングする
サインアップ時にイベントを注意深く見守る必要があるだけでなく、安全のためにも、24時間体制でイベントを監視することが重要です。メモリスクレイピングとネットワークスニッフィングは、データベースのコンテンツに不正にアクセスするためのよく知られた2つの方法です。
メモリの枯渇は、マルウェアを使用してデータベースサーバーのRAMのコンテンツを収集することによって行われます。ネットワークスニッフィングでは、攻撃者は通信メディアを介して送信されたパケットをキャプチャしようとします。
最も安全な VPN (仮想プライベートネットワーク) 人工知能データベース内のスタートアップデータを保護するために使用する必要があります。さらに、データベースを RAM スクレイピングから保護するために、アプリケーションとオペレーティングシステムを絶えず更新する必要があります。
DAM（データベースアクティビティモニタリング）ツールは、機密データや認証情報を含むデータベースを監視するために使用されます。Sqltreeo モニタリング、管理エンジン、SolarWinds、Datadog、Microsoft SQL Server、IBM Instana、Oracle データベースなどこれはエンタープライズデータを保護するために不可欠であり、攻撃者はテーブルや監査ログファイルを読み取ることすらできません。
4。有名なウイルス対策ソフトの購入版をインストールしてください。
データベースに保存されているこの種の重要なデータを保護するには、ウイルス対策ソフトウェアを使用する必要があります。ウイルスはデータを感染させ、永久に破損させる可能性があります。この種のデータは処理に使用できないため役に立ちません。これは、プロセッサが Jobe ファイルではなく、アルファベットや数字のデータを処理するように開発されたためです。
5. バックアップ
ある銀行がすべてのデータを失ったとしましょう。ほとんどの人は生涯貯蓄を口座に預けているので、これは銀行にとっては悪夢です。この種のデータを保護するために、複数のバックアップが作成されています。バックアップとは、データベース内の企業データのコピーを複数のストレージに貼り付けたものにすぎません。
冗長性が追加されましたが、避けられないステップでした。データはときどき、通常は権限のあるユーザーが行うすべてのトランザクションでコピーされます。データが失われた場合は、バックアップを使用して、未知の場所にある未知のストレージにコピーされた最新のデータを復元してください。
6. 災害復旧
火災や洪水、地震、破壊行為など、避けられない事故もありますが、これらの事故やその他の壊滅的な出来事により、起動データを含むハードウェアが損傷し、その内容がすべて永久に失われる可能性があります。
7。安全方針を遵守するよう従業員を教育する
時々、ヒューマンエラーがAIプラットフォームのスタートアップデータのセキュリティを危険にさらすことがあります。安全方針について従業員に何度も思い出させることは重要です。従業員は、これらのポリシーを理解するだけでなく、厳密に遵守する必要があります。
8. アクセス制御
名前が示すように、データベースの内容を保護するこの技術では、各ユーザーに制御されたアクセスを許可する必要があります。会社の所有者には最も多くのアクセス権が与えられますが、取締役や管理職にはそれよりも低いレベルのアクセス権が与えられます。
同様に、従業員は特定のデータを読み取り、特定のデータ入力操作を実行することしかできません。アカウント内のデータの特定の部分を削除または変更する権利を持つのは、特定の人だけです。
9。データベースサーバーを Web サーバーまたはアプリケーションサーバーから分離します。
いかなる状況においても、ネットワークまたはアプリケーションサーバーは起動データを保存しないでください。人工知能プラットフォームからのデータが危険にさらされます。Web サーバーは商用の Web サイトのホスティングに限定し、アプリケーションサーバーはアプリケーションソフトウェアのみをホストする必要があります。
一方、データベースサーバーには、登録された会社または事業に関連する重要なデータのみが含まれている必要があります。
10。オペレーティングシステムとデータベースのソフトウェアとツールを更新してください。
セキュリティを強化するには、データベース管理システムを常にオペレーティングシステムと組み合わせて使用する必要があります。開発者が脆弱な機能を更新したり削除したりしながら機能を追加するにつれて、更新されたオペレーティングシステムのセキュリティは強化されます。
同様に、DBMSソフトウェアやそれを監視および保護するためのその他のツールも更新する必要があります。その理由は、攻撃者は現在のソフトウェアの弱点を知っているからです。これらの欠点がデータ漏えいにつながり、大企業にとっては悪夢のような事態となっています。
11。物理データベースセキュリティの維持
AIプラットフォームのスタートアップデータをデジタル保護する方法について多くのことを学んだので、今こそ物理的なセキュリティ対策を導入する時です。最初に考慮すべき点はカメラです。特に、回転やナイトビジョンの多いカメラはそうです。
次に考慮すべきことは、データベースサーバーを保護するために使用されるロックとセーフです。機密性の高い情報でサーバーを保護する必要がある場合は、鍛造鋼製の壁を使用する必要があります。
第三に、さまざまなシフトの警備員が24時間体制で勤務している必要があります。いくつかの文書やその他のセキュリティプロトコル (生体認証など) を完了すると、実際にサーバーにアクセスできるのはごく一部のユーザーだけになるはずです。
12。厳格なプライバシー規制を施行
スタートアップデータベースには、個人情報があるため、顧客とその会社に関する非常に機密性の高いデータが含まれています。このデータが少しでも漏洩しただけで、企業にとっても、それを保護する責任者にとっても大惨事になる可能性があります。
したがって、すべての従業員はデータアクセス制限に注意する必要があります。誰かがデータを入手したとしても、それをするべきではありません。情報を秘密にしておくだけで、他の同僚やシステム外の人に自慢してはいけません。だからこそ、アクセス制御を実装することが重要なのです。
13。データベースファイアウォールを使用する
データベースファイアウォールの最初のレイヤーは、Web アプリケーションと Web アプリケーションを通じて実装する必要があります。予想されるトラフィックは、会社が起動した検証済みのアプリケーションを使用してサーバーにアクセスする必要があります。同様のアプリを使用する怪しいトラフィックは永久に停止する必要があります。
ユーザーが不必要にデータにアクセスしようとすることを防止し、警告する必要があります。強制入国の場合、責任者は取られた措置を当局に報告しなければなりません。すべての従業員に直接アクセスを許可してはならず、各訪問中の活動を適切に記録する必要があります。
結論
AI プラットフォームのデータベースには、非常に機密性の高い大量のデータが格納されています。企業はこのデータを開発や維持するためだけでなく、ヒューリスティックや将来の傾向を導き出すためにも使用します。このデータは、企業、組織、または企業の繁栄につながる情報を取得するために処理されます。
最初に実装するのは、パスワード、セキュリティ質問、PIN (個人識別番号) などのユーザー認証方法です。次に、それが列レベル、対称、非対称、またはハッカーには知られていないその他の方法であっても、データの暗号化は重要です。
データベースアクティビティを継続的に監視することは重要です。特に DAM (データベースアクティビティ監視) ツールを使用する場合は重要です。VPN を使用してシステムをネットワークスニッフィングから保護することを強くお勧めします。アプリとオペレーティングシステムを更新すると、RAM が古くなるのを防ぐことができます。
システムに正しく侵入する前であっても、ほとんどすべての種類の現在のマルウェアを検出して排除できる有名なウイルス対策ソフトウェアをインストールする必要があります。企業データを災害やその他の災害（火災、洪水、破壊行為など）から保護するために、定期的にバックアップする必要があります。
規則や規制を理解するだけでは安全を確保できないため、安全方針を遵守するよう従業員を教育することは重要です。すべての従業員は、データベースへのアクセスが制限されている必要があります。すべての従業員がデータベースに直接アクセスできるわけではなく、複数のファイアウォールを介してのみデータベースにアクセスできます。
エンタープライズデータベースサーバーは、アプリケーションサーバーやネットワークサーバーとは別にする必要があります。また、サーバーデータのチャネルとして機能できるのは、特定の実際のアプリケーションまたは Web サイトだけです。ハッカーは古いバージョンの弱点を知っているので、ソフトウェアとオペレーティングシステムを最新の状態に保ってください。
鍵やロッカー、頑丈な壁、高度なカメラ、アクティブなセキュリティなど、24時間365日の個人の安全を確保することは非常に重要です。従業員が顧客や会社の個人情報にアクセスすることを制限する必要があります。このような認証情報とデータにアクセスできるのは、顧客と政府だけです。
