ChaGPT, 텐서플로우, 구글 인공지능, IBM, 마이크로소프트 등은 모두 AI 기반 플랫폼입니다.이러한 플랫폼은 최신 기술, 특히 인공 지능을 사용하여 개발되었습니다.이는 확장 가능하고 개발 및 훈련이 가능한 인공 지능 플랫폼의 전문 분야입니다.이러한 모델을 사용하면 AI 기반 소프트웨어를 쉽게 실행할 수 있습니다.
이러한 플랫폼의 고유한 기능 중 하나는 자동화입니다.자동화되지 않은 기계와 비교할 때 자동화는 우리의 삶을 더 쉽게 만듭니다.이제 사용자의 선호도를 추적하는 AI 기반 소프트웨어와 장치도 생겼습니다.이는 사용자에게 개인화된 경험을 제공합니다.이러한 장치는 즐겁고 일상적인 작업에 도움이 됩니다.기대는 이러한 유형의 플랫폼에서 가장 놀라운 기능 중 하나입니다.
인공 지능 플랫폼의 수와 사용이 급격히 증가했습니다.우리 가정과 개인 기기의 일부일 뿐만 아니라 대기업에서도 이 사악한 천재적 기술을 사용하고 있습니다.사용하려면 인증서를 사용해야 합니다.해커들은 이러한 자격 증명에 액세스하여 시스템에 침입하여 사용자 또는 회사에 해를 끼치려 합니다.
이와 같은 것을 개발하는 것이 아무리 안전하더라도 기밀 데이터를 유출하고 액세스할 수 있는 유사한 기술이 있습니다.누군가의 삶뿐 아니라 조직의 신뢰도도 망칠 수 있습니다.따라서 이러한 사이버 범죄의 수가 증가함에 따라 기업 데이터를 보호하기 위한 몇 가지 조치가 필요합니다.
이 문서에서는 AI 기반 스타트업 데이터베이스에 저장된 데이터를 보호하는 데만 초점을 맞출 것입니다.이러한 데이터베이스에는 고객 및 최근 등록된 회사에 대한 민감한 데이터가 포함되어 있습니다.이러한 데이터를 저장하는 것은 문제가 되지 않지만 사이버 공격으로부터 데이터를 보호하는 것은 정말 어려운 일입니다.
이러한 데이터가 조금만 유출되면 회사의 영업 비밀이 드러나며, 다른 회사는 이를 즉시 복제하거나 회사의 평판을 손상시킬 수 있습니다.따라서 이러한 데이터 및 인증된 액세스 기능은 항상 보호되어야 합니다.
기업 데이터가 삭제되면 회사는 회사 자체뿐만 아니라 다른 회사를 위해 향후 비즈니스 기회에 대한 발견적 분석을 처리할 필요가 없습니다.현재 우리가 경험하고 있는 혁신은 이 데이터에서 추출한 정보의 산물입니다.마찬가지로 지속 가능한 성장, 품질 및 가치도 이러한 데이터의 산출물입니다.
스타트업 데이터 보호 모범 사례
앞서 언급했듯이 이러한 중요한 데이터가 손실되면 회사가 사업을 중단할 수 있습니다. 이 데이터는 유용한 정보를 얻기 위한 데이터 처리에 필요하기 때문입니다.이 정보는 기업의 성장, 유지 및 번영에 도움이 될 수 있습니다.따라서 모범 사례를 사용하여 스타트업 데이터를 보호하는 것이 중요합니다.참고로 당사는 이 데이터를 보호하기 위해 가능한 한 많은 방법을 사용합니다.
1.사용자 인증 방법 구현
회사가 가입할 때는 해당 기업만 해당 계정을 사용하여 특정 계정에 액세스할 수 있도록 암호를 정의하도록 요구합니다.또한 보안상의 이유뿐만 아니라 암호를 잊어버리지 않도록 하기 위해 암호를 변경할 수 있는 기회를 무제한으로 제공했습니다.이들은 매번 이러한 특수 코드를 사용하여 로그인하고 기밀 데이터에 액세스합니다.
암호를 사용하는 것도 좋은 방법이지만 이러한 암호는 크랙될 수 있을 뿐만 아니라 신중하게 만들지 않으면 키로거를 사용하여 캡처할 수도 있기 때문에 최선은 아닙니다.따라서 민감한 데이터가 포함된 이러한 시스템은 무단 액세스로부터 보호되어야 합니다.사용자는 반드시 강력한 암호를 생성해야 합니다.
데이터베이스에 액세스하는 일부 애플리케이션 또는 장치는 PIN을 사용할 수 있습니다.암호가 길수록 무단 액세스 가능성이 줄어듭니다.보안 문제는 사용자 인증을 달성하고 확인하는 가장 좋은 방법이며, 특히 암호와 함께 사용할 때는 더욱 그렇습니다.
2. 데이터 암호화
이 방법은 수세기 동안 사용되어 왔으며 카이사르 (Caesar) 와 같은 유명한 사람들로부터 차용되었습니다.그는 장군으로 편지를 보낸 사람이 잡혔을 때 적이 이해할 수 없도록 편지를 암호화하는 데 사용됩니다.다른 군대에서도 이 방법을 사용하여 정보를 보호하는데, 이는 승리로 이어질 수 있습니다.
따라서 민감한 스타트업 데이터를 포함하는 인공 지능 플랫폼을 보호하려면 어떤 대가를 치르더라도 암호화 방법을 사용해야 합니다.악의적으로 불법적으로 데이터베이스에 접근하는 사람이 이해할 수 없는 형태로 데이터를 저장합니다.여기서는 열 수준, 대칭 및 비대칭 암호화 방법에 대해서만 이야기하는 것이 아닙니다.
3.DAM 도구를 사용하여 데이터베이스 활동을 모니터링합니다.
등록할 때 이벤트를 면밀히 주시해야 할 뿐만 아니라 안전을 위해 24시간 내내 이벤트를 주시하는 것이 중요합니다.메모리 스크래핑과 네트워크 스니핑은 데이터베이스 콘텐츠에 불법적으로 액세스하는 두 가지 잘 알려진 방법입니다.
데이터베이스 서버 RAM의 콘텐츠를 수집하기 위해 맬웨어를 사용하여 메모리 고갈을 초래합니다.네트워크 스니핑에서 공격자는 통신 매체를 통해 전송되는 패킷을 캡처하려고 합니다.
가장 안전한 VPN (가상 사설망) 인공 지능 데이터베이스의 시작 데이터를 보호하는 데 사용해야 합니다.또한 RAM 스크래핑으로부터 데이터베이스를 보호하려면 애플리케이션과 운영 체제를 지속적으로 업데이트해야 합니다.
DAM (데이터베이스 활동 모니터링) 도구는 중요한 데이터와 자격 증명이 포함된 데이터베이스를 모니터링하는 데 사용됩니다.SQLtreeo 모니터링, 관리 엔진, SolarWinds, Datadog, Microsoft SQL 서버, IBM Instana, Oracle 데이터베이스 등 이는 엔터프라이즈 데이터를 보호하는 데 매우 중요하므로 공격자는 테이블과 감사 로그 파일을 읽을 수조차 없습니다.
4.잘 알려진 바이러스 백신의 구입 버전을 설치하십시오.
데이터베이스에 저장된 이러한 유형의 중요한 데이터를 보호하려면 바이러스 백신 소프트웨어를 사용해야 합니다.바이러스는 데이터를 감염시켜 영구적으로 손상시킬 수 있습니다.이러한 유형의 데이터는 처리에 사용할 수 없으므로 쓸모가 없습니다.이는 프로세서가 Jobe 파일이 아닌 알파벳 및 숫자 데이터를 처리하도록 개발되었기 때문입니다.
5. 백업
한 은행이 모든 데이터를 잃어버렸다고 가정해 봅시다.대부분의 사람들은 평생 저축을 계좌에 가지고 있기 때문에 이런 일은 그들에게 악몽일 것입니다.이러한 유형의 데이터를 보호하기 위해 여러 백업이 생성되었습니다.백업은 여러 스토리지에 붙여넣는 데이터베이스의 엔터프라이즈 데이터 복사본에 불과합니다.
중복성이 추가되었지만 어쩔 수 없는 단계였습니다.데이터는 때때로 복제되며, 일반적으로 인증된 사용자가 수행하는 모든 거래에서 복제됩니다.데이터가 손실된 경우 백업을 사용하여 알 수 없는 위치의 알 수 없는 스토리지에 가장 최근에 복사한 데이터를 복원하십시오.
6. 재해 복구
화재, 홍수, 지진, 기물 파손 등과 같은 일부 사고는 피할 수 없습니다. 이러한 사고 및 기타 치명적인 사고로 인해 시작 데이터가 포함된 하드웨어가 손상되고 모든 콘텐츠가 영구적으로 손실될 수 있습니다.
7.안전 정책을 준수하도록 직원을 교육합니다.
때로는 사람의 실수로 인해 AI 플랫폼 시작 데이터의 보안이 위태로워집니다.직원에게 안전 정책을 몇 번이고 상기시키는 것이 중요합니다.직원은 이러한 정책을 이해해야 할 뿐만 아니라 엄격하게 준수해야 합니다.
8. 액세스 제어
이름에서 알 수 있듯이 데이터베이스의 내용을 보호하기 위한 이 기술에서는 각 사용자에게 통제된 액세스 권한을 부여해야 합니다.회사 소유주에게는 가장 많은 액세스 권한이 있는 반면, 이사와 관리자는 다른 낮은 수준의 액세스 권한을 가집니다.
마찬가지로 직원은 특정 데이터를 읽고 특정 데이터 입력 작업만 수행할 수 있습니다.특정 사용자만 계정의 특정 데이터 부분을 삭제하거나 수정할 권리가 있습니다.
9.데이터베이스 서버를 웹 또는 애플리케이션 서버와 분리합니다.
어떤 상황에서도 네트워크 또는 애플리케이션 서버에 시작 데이터를 저장해서는 안 됩니다.이는 인공 지능 플랫폼의 데이터를 위험에 빠뜨립니다.웹 서버는 상업용 웹 사이트 호스팅으로 제한되고 애플리케이션 서버는 애플리케이션 소프트웨어만 호스팅해야 합니다.
반면 데이터베이스 서버에는 등록된 회사 또는 비즈니스와 관련된 중요한 데이터만 포함되어야 합니다.
10.운영 체제와 데이터베이스 소프트웨어 및 도구를 업데이트하세요.
데이터베이스 관리 시스템은 보안을 강화하기 위해 항상 운영 체제와 함께 사용해야 합니다.개발자가 취약한 기능을 업데이트하거나 제거하면서 더 많은 기능을 추가함에 따라 업데이트된 운영 체제의 보안이 강화됩니다.
마찬가지로 DBMS 소프트웨어 및 이를 모니터링하고 보호하는 기타 도구를 업데이트해야 합니다.그 이유는 공격자가 현재 소프트웨어의 약점을 알고 있기 때문입니다.이러한 결점으로 인해 데이터 유출이 발생했고, 이는 대기업에게는 악몽과도 같습니다.
11.물리적 데이터베이스 보안 유지
AI 플랫폼의 스타트업 데이터를 디지털 방식으로 보호하는 방법에 대해 많은 것을 배웠으니, 이제 몇 가지 물리적 보안 조치를 적용할 차례입니다.가장 먼저 고려해야 할 것은 카메라, 특히 회전 속도가 더 높고 야간 투시력이 뛰어난 카메라입니다.
두 번째로 고려해야 할 사항은 데이터베이스 서버를 보호하는 데 사용되는 잠금 및 금고입니다.매우 민감한 정보로 서버를 보호해야 하는 경우에는 단조된 강철 벽을 사용하는 것이 좋습니다.
셋째, 근무 시간이 다른 경비원은 24 시간 내내 근무해야 합니다.일부 문서와 기타 보안 프로토콜 (예: 생체 인식 인증) 을 완료한 후에는 소수의 사용자만 실제로 서버에 액세스할 수 있어야 합니다.
12.엄격한 개인 정보 보호 규정 시행
스타트업 데이터베이스에는 고객 및 회사에 대한 매우 민감한 데이터가 포함되어 있습니다. 고객 및 회사는 개인 정보를 가지고 있기 때문입니다.이러한 데이터가 조금만 유출되면 회사 및 데이터 보호 책임자에게 재앙이 될 수 있습니다.
따라서 모든 직원은 데이터 액세스 제한을 알고 있어야 합니다.누군가가 데이터를 얻었다면 그 일을 하지 말아야 합니다.정보를 비공개로 유지해야 하며 시스템 외부의 다른 동료나 사람들에게 자랑하지 않아야 합니다.따라서 액세스 제어를 구현하는 것이 중요합니다.
13.데이터베이스 방화벽 사용
데이터베이스 방화벽의 첫 번째 계층은 웹 애플리케이션과 웹 애플리케이션을 통해 구현되어야 합니다.예상 트래픽은 회사에서 출시한 검증된 애플리케이션을 사용하여 서버에 액세스해야 합니다.유사한 앱을 사용하는 악성 트래픽은 영구적으로 차단해야 합니다.
사용자가 불필요하게 데이터에 액세스하려고 시도하는 것을 방지하고 경고를 받아야 합니다.강제 침입의 경우 책임자는 취한 조치를 당국에 신고해야 합니다.모든 직원에게 직접 접근 권한을 부여해서는 안 되며, 방문할 때마다 활동을 적절히 기록해야 합니다.
결론
AI 플랫폼의 데이터베이스는 매우 민감하고 대량의 데이터를 저장합니다.기업은 이 데이터를 개발 및 유지 관리할 뿐만 아니라 휴리스틱과 미래 트렌드를 도출하는 데에도 사용합니다.이 데이터는 회사, 조직 또는 기업의 번영을 이끌 정보를 얻기 위해 처리됩니다.
가장 먼저 구현해야 할 것은 암호, 보안 질문 또는 PIN (개인 식별 번호) 과 같은 사용자 인증 방법입니다.둘째, 열 수준이든, 대칭형이든, 비대칭이든, 해커에게 알려지지 않은 다른 방법이든 관계없이 데이터 암호화는 매우 중요합니다.
특히 DAM (데이터베이스 활동 모니터링) 도구를 사용하여 데이터베이스 활동을 지속적으로 모니터링하는 것이 중요합니다.VPN을 사용하여 네트워크 스니핑으로부터 시스템을 보호하는 것이 좋습니다.앱과 운영 체제를 업데이트하면 RAM이 무용지물이 되는 것을 방지할 수 있습니다.
시스템에 제대로 들어가기 전에도 거의 모든 유형의 최신 맬웨어를 탐지하고 제거 할 수있는 잘 알려진 바이러스 백신 소프트웨어를 설치해야합니다.재해 및 기타 재해 (예: 화재, 홍수, 기물 파손 등) 로부터 기업 데이터를 보호하려면 기업 데이터를 정기적으로 백업해야 합니다.
규칙과 규정을 이해하는 것만으로는 안전을 보장할 수 없기 때문에 직원들이 안전 정책을 준수하도록 교육하는 것은 매우 중요합니다.모든 직원은 데이터베이스에 제한적으로 액세스할 수 있어야 합니다.모든 직원은 데이터베이스에 직접 액세스할 수 없으며 여러 방화벽을 통해서만 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.
엔터프라이즈 데이터베이스 서버는 애플리케이션 및 네트워크 서버와 분리되어야 합니다.또한 특정 실제 응용 프로그램이나 웹 사이트만 서버 데이터의 채널 역할을 할 수 있습니다.해커들은 이전 버전의 약점을 알고 있기 때문에 소프트웨어와 운영 체제를 최신 상태로 유지하세요.
자물쇠와 사물함, 견고한 벽, 첨단 카메라, 적극적인 보안 등 연중무휴 개인 안전은 매우 중요합니다.직원이 고객 및 회사의 개인 정보에 접근하지 못하도록 제한해야 합니다.고객과 정부만이 이러한 자격 증명과 데이터에 액세스할 수 있습니다.
