“Miniaturisasi model kecerdasan buatan dan penyebaran IoT di lingkungan off-grid.”
Ninjalabo adalah perusahaan teknologi perintis yang mengkhususkan diri dalam mendesain ulang model kecerdasan buatan skala besar agar sesuai dengan perangkat IoT kecil. Pendekatan inovatif ini memisahkan pemrosesan AI dari Cloud GPU dan mengintegrasikannya langsung ke perangkat lokal, mengurangi kebutuhan akan jaringan padat. Ninjalabo menargetkan lingkungan yang keras seperti luar angkasa, di mana kelebihan data biasa terjadi. Contoh utama termasuk memindahkan aplikasi AI dari stasiun darat ke satelit real-time dan bahkan probe untuk eksplorasi, memungkinkan AI beroperasi tanpa gangguan dalam kondisi yang keras.
“Ninjalabo menggunakan kecerdasan buatan untuk memberi daya pada perangkat, mendesentralisasi pemrosesan dari cloud ke mikrokontroler onboard untuk memungkinkan operasi yang andal di lingkungan yang keras.”
Badan luar angkasa, pemasok peralatan perangkat keras ruang angkasa, vendor perangkat keras IoT apa pun
Ninjalabo memecahkan masalah model kecerdasan buatan besar, yang membutuhkan sumber daya yang signifikan, yang tidak praktis untuk misi luar angkasa. Ini mengatasi penundaan yang disebabkan oleh pemrosesan data darat dan meningkatkan manajemen data real-time di lingkungan dengan sumber daya komputasi yang langka.
Model kecerdasan buatan yang ada sangat besar, menyebabkan keterlambatan dalam memproses data spasial di lokasi misi.
Solusi Ninjalabo mencakup model kecerdasan buatan yang ringkas untuk meningkatkan efisiensi sumber daya, pemrosesan data onboard satelit untuk keputusan yang lebih cepat, dan sistem adaptif untuk pembelajaran dalam keterbatasan ruang.
Komputasi tepi, TinyML, orkestrasi awan, teknologi IoT, mikrokontroler.
Kami menyediakan platform SaaS tempat pelanggan dapat mengunggah model AI mereka. Kemudian dioptimalkan untuk mikrokontroler di perangkat IoT untuk eksekusi yang mulus.
“Ninjalabo mengubah misi luar angkasa melalui model kecerdasan buatan yang terdesentralisasi dan miniatur, memungkinkan pemrosesan data lokal instan bahkan di bawah kondisi paling keras.”
Kami menggunakan uang untuk memperkirakan ukuran pasar untuk solusi desain, seperti yang ditunjukkan di bawah ini
Apa tujuan kami untuk tiga tahun ke depan
Peran kunci saya adalah CEO dan pengembang, dan saya bertanggung jawab atas keputusan strategis, pengembangan produk, dan mendorong pertumbuhan di dalam perusahaan.
Hiroshi Doyu (CEO), Roberto Morabito (Chief Technology Officer), dan Kumiko Takimoto (Chief Marketing Officer) memimpin Ninjalabo. Penasihat termasuk pakar AI A.Ilin, L.Wang, dan penasihat pajak T. Viitala.
EdgeImPuse memiliki platform SaaS. Palantiar sedang mengembangkan Spage Edge AI
Dengan menggunakan keunggulan terlambat kami, kami dapat dengan mudah mengintegrasikan teknologi mutakhir, tidak seperti yang lain yang terganggu oleh infrastruktur yang matang tetapi tidak fleksibel.
Kami melisensikan model kecerdasan buatan kepada produsen satelit, menyediakan keahlian terintegrasi untuk misi, dan memberikan upgrade/dukungan. Anda juga dapat berlangganan platform SaaS kami
Setelah berhasil menyelesaikan program inkubasi NEXUS Deep Tech enam bulan yang ketat di Universitas Helsinki, kami telah membuat kemajuan signifikan dalam mengembangkan platform SaaS mutakhir kami - TinyML as a Service.
Kemajuan keuangan perusahaan menunjukkan kemajuan yang menggembirakan. Laba bersih awalnya mencatat kerugian masing-masing sebesar -0,1,1 juta euro dan -0,1,75 juta euro pada tahun 0 dan tahun 1. Pada tahun kedua, laba bersih pulih menjadi 0,94 juta euro, dan melonjak ke puncak mencengangkan 766.000 euro pada tahun ketiga. Tren kenaikan sangat jelas dalam hal laba kotor; sedikit peningkatan dari €63.000 dan terus tumbuh
Metrik produk adalah faktor kunci dalam menentukan kinerja dan kesuksesan produk. Mereka memberikan data mendalam tentang keterlibatan pengguna, retensi, loyalitas pelanggan, dan kepuasan, yang secara efektif dapat mendorong keputusan bisnis dan meningkatkan laba atas investasi.
Perusahaan kami terdaftar di
Finlandia
Biaya R&D yang tinggi dan siklus pengembangan yang panjang mempengaruhi profitabilitas. Adopsi pasar cenderung lambat karena area fokus ceruk. Persetujuan peraturan untuk teknologi terkait ruang angkasa dapat menghadirkan tantangan. Dalam lingkungan berisiko tinggi seperti Space, kegagalan produk dapat memiliki konsekuensi yang luas.
$
0 dolar
Kami meningkatkan investasi
Badan Antariksa Eropa (ESA), €25.000 Commerzbank TEMPO, €60.000 Investasi sendiri, 30.000 euro
$
115000
Saat ini kami meningkatkan investasi
$
30.000 Euro
Penilaian pra-investasi yang diharapkan dari perusahaan
Kecerdasan adaptif: Terus meningkatkan sistem untuk menjadi lebih pintar setelah setiap petualangan luar angkasa.