Ninjalabo
成立日期
2022

Ninjalabo

“离网环境下的人工智能模型小型化和物联网部署。”

创意起源故事

Ninjalabo是一家开创性的科技公司,专门重新设计大型人工智能模型以适应小型物联网设备。这种创新的方法将 AI 处理从 Cloud GPU 分散出来,并将其直接集成到本地设备上,从而减少了对密集网络的需求。Ninjalabo的目标是诸如外太空之类的恶劣环境,在这些环境中,数据过载很常见。一个关键的例子包括将人工智能应用从地面站转移到实时卫星,甚至转移到探测器上进行探索,从而使人工智能能够在恶劣的条件下不间断地运行。

使命

“Ninjalabo利用人工智能为设备提供支持,将处理从云端分散到板载微控制器,从而在恶劣环境中实现可靠运行。”

客户

航天局、太空硬件设备供应商、任何物联网硬件供应商

我们解决的问题

客户的问题

Ninjalabo解决了庞大的人工智能模型问题,这些模型需要大量资源,这对于太空任务来说是不切实际的。它解决了地面数据处理造成的延迟,并增强了计算资源稀疏环境中的实时数据管理。

确认问题

现有的人工智能模型非常庞大,导致任务现场处理空间数据的延迟。

解决方案

Ninjalabo的解决方案包括用于提高资源效率的紧凑型人工智能模型、用于更快决策的卫星机载数据处理以及在空间限制内学习的自适应系统。

我们的 技术

该解决方案基于技术

边缘计算、TinyML、云编排、物联网技术、微控制器。

它是如何运作的

我们提供一个 SaaS 平台,客户可以在其中上传他们的 AI 模型。然后针对物联网设备中的微控制器对其进行优化,以实现无缝执行。

为客户带来的价值

“Ninjalabo通过分散和微型化人工智能模型来改变太空任务,即使在最恶劣的条件下也能实现即时本地数据处理。”

市场和战略

市场规模

15

百万/年

我们用货币来估算设计解决方案的市场规模,如下所示

市场份额目标

7

占市场的百分比

我们未来三年的目标是吗

球队

我的名字是

Hiroshi Doyu

我在产品中的关键角色

我的关键角色是首席执行官兼开发人员,我负责战略决策、产品开发和推动公司内部增长。

团队规模和关键成员

Hiroshi Doyu(首席执行官)、罗伯托·莫拉比托(首席技术官)和泷本久美子(首席营销官)领导 Ninjalabo。顾问包括人工智能专家A.Ilin、L.Wang和税务顾问T.Viitala。

竞争对手

竞争对手

EdgeImpluse 有一个 SaaS 平台。Palantiar 正在开发 Spage Edge AI

我们的优势

利用我们的后期进入优势,我们可以毫不费力地整合尖端技术,这与其他受成熟但不灵活的基础设施所困扰的不同。

商业模式

我们向卫星制造商授予人工智能模型许可,为任务提供集成专业知识,并提供升级/支持。还可订阅我们的 SaaS 平台

牵引力

在赫尔辛基大学成功完成了为期六个月的严格的NEXUS Deep Tech孵化计划,在我们尖端的SaaS平台——TinyML 即服务——的开发方面取得了重大进展。

该公司的财务进展显示出令人鼓舞的进步。净利润最初在第0年和第1年分别录得-0.151亿欧元和-0.175万欧元的亏损,到第二年反弹,净利润为0.94万欧元,到第三年激增至76.6万欧元的惊人峰值。 上升势头在毛利方面尤其明显;从6.3万欧元起小幅增长,持续增长

指标

产品指标是决定产品性能和成功的关键因素。他们提供有关用户参与度、留存率、客户忠诚度和满意度的有见地的数据,可以有效地推动业务决策并提高投资回报率。

公司成立

我们公司注册于

芬兰

钥匙 风险

高昂的研发成本和漫长的开发周期会影响盈利能力。由于关注的利基领域,市场采用率可能会很慢。空间相关技术的监管审批可能会带来挑战。在像Space这样的高风险环境中,产品故障可能会产生深远的后果。

投资

$

0 美元

我们筹集了投资

我们的投资者

欧洲航天局(ESA),25,000 欧元 芬兰商业银行 TEMPO,60,000 欧元 自有投资,30,000欧元

不断增加的投资

$

115000

目前,我们正在筹集投资

$

30,000 欧元

公司的预计投资前估值

我们正在寻找一个联合创始人

未平仓头寸

文章

阅读

其他信息

自适应智能:不断改进系统,在每次太空探险之后变得更聪明。

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