Ninjalabo Sàn Pitch

Ninjalabo

“Thu nhỏ các mô hình trí tuệ nhân tạo và triển khai IoT trong môi trường ngoài lưới điện.”

Câu chuyện về nguồn gốc của sự sáng tạo

Ninjalabo là một công ty công nghệ tiên phong chuyên thiết kế lại các mô hình trí tuệ nhân tạo quy mô lớn để phù hợp với các thiết bị IoT nhỏ. Cách tiếp cận sáng tạo này tách xử lý AI khỏi GPU đám mây và tích hợp trực tiếp vào các thiết bị cục bộ, giảm nhu cầu về mạng dày đặc. Ninjalabo nhắm vào các môi trường khắc nghiệt như không gian bên ngoài, nơi tình trạng quá tải dữ liệu là phổ biến. Một ví dụ quan trọng bao gồm việc di chuyển các ứng dụng AI từ các trạm mặt đất sang vệ tinh thời gian thực và thậm chí cả các đầu dò để thăm dò, cho phép AI hoạt động không bị gián đoạn trong điều kiện khắc nghiệt.

sứ mệnh

“Ninjalabo sử dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp năng lượng cho thiết bị, phân cấp quá trình xử lý từ đám mây đến vi điều khiển trên bo mạch để cho phép hoạt động đáng tin cậy trong môi trường khắc nghiệt.”

khách hàng

Cơ quan vũ trụ, nhà cung cấp thiết bị phần cứng không gian, bất kỳ nhà cung cấp phần cứng IoT nào

Những vấn đề chúng tôi giải quyết

Các vấn đề của khách hàng

Ninjalabo giải quyết vấn đề của các mô hình trí tuệ nhân tạo khổng lồ, đòi hỏi nguồn lực đáng kể, không thực tế cho các nhiệm vụ không gian. Nó giải quyết sự chậm trễ do xử lý dữ liệu mặt đất gây ra và tăng cường quản lý dữ liệu thời gian thực trong môi trường có tài nguyên tính toán khan hiếm.

Vấn đề xác nhận

Các mô hình trí tuệ nhân tạo hiện có rất lớn, gây ra sự chậm trễ trong việc xử lý dữ liệu không gian tại địa điểm nhiệm vụ.

các giải pháp

Các giải pháp của Ninjalabo bao gồm các mô hình trí tuệ nhân tạo nhỏ gọn để cải thiện hiệu quả tài nguyên, xử lý dữ liệu trên tàu vệ tinh để đưa ra quyết định nhanh hơn và các hệ thống thích ứng để học tập trong giới hạn không gian.

của chúng tôi Công nghệ

Giải pháp dựa trên công nghệ

Điện toán biên, TinyML, phối hợp đám mây, công nghệ IoT, vi điều khiển.

Nó hoạt động như thế nào

Chúng tôi cung cấp một nền tảng SaaS nơi khách hàng có thể tải lên các mô hình AI của họ. Sau đó, nó được tối ưu hóa cho vi điều khiển trong các thiết bị IoT để thực thi liền mạch.

Giá trị mang lại cho khách hàng

“Ninjalabo biến đổi các nhiệm vụ không gian thông qua các mô hình trí tuệ nhân tạo phi tập trung và thu nhỏ, cho phép xử lý dữ liệu cục bộ ngay lập tức ngay cả trong những điều kiện khắc nghiệt nhất.”

Thị trường và chiến lược

Quy mô thị trường

15 triệu/năm

Chúng tôi sử dụng tiền để ước tính quy mô của thị trường cho các giải pháp thiết kế, như hình dưới đây

Mục tiêu thị phần

7 Tỷ lệ phần trăm thị trường

Mục tiêu của chúng tôi trong ba năm tới là gì

đội

Tên tôi là

Hiroshi Doyu

Vai trò quan trọng của tôi trong sản phẩm

Vai trò quan trọng của tôi là Giám đốc điều hành và nhà phát triển, và tôi chịu trách nhiệm về các quyết định chiến lược, phát triển sản phẩm và thúc đẩy tăng trưởng trong công ty.

Quy mô nhóm và các thành viên chủ chốt

Hiroshi Doyu (Giám đốc điều hành), Roberto Morabito (Giám đốc Công nghệ) và Kumiko Takimoto (Giám đốc Tiếp thị) dẫn đầu Ninjalabo. Các cố vấn bao gồm các chuyên gia AI A.Ilin, L.Wang và cố vấn thuế T. Viitala.

đối thủ

EdgeImPuse có một nền tảng SaaS. Palantiar đang phát triển Spage Edge AI

Lợi thế của chúng tôi

Sử dụng lợi thế gia nhập muộn của mình, chúng tôi có thể dễ dàng tích hợp công nghệ tiên tiến, không giống như những công nghệ khác bị ảnh hưởng bởi cơ sở hạ tầng trưởng thành nhưng không linh hoạt.

mô hình kinh doanh

Chúng tôi cấp phép các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các nhà sản xuất vệ tinh, cung cấp chuyên môn tích hợp cho các nhiệm vụ và cung cấp nâng cấp/hỗ trợ. Bạn cũng có thể đăng ký nền tảng SaaS của chúng tôi

lực kéo

Sau khi hoàn thành thành công chương trình ươm tạo NEXUS Deep Tech kéo dài sáu tháng tại Đại học Helsinki, chúng tôi đã đạt được tiến bộ đáng kể trong việc phát triển nền tảng SaaS tiên tiến của mình - TinyML as a Service.

Sự tiến bộ tài chính của công ty cho thấy sự tiến bộ đáng khích lệ. Lợi nhuận ròng ban đầu ghi nhận lỗ lần lượt là -0,1,1 triệu euro và -0,1,75 triệu euro trong năm 0 và năm 1. Đến năm thứ hai, lợi nhuận ròng đã phục hồi lên 0,94 triệu euro và tăng lên đỉnh đáng kinh ngạc 766.000 euro trong năm thứ ba. Xu hướng tăng đặc biệt rõ ràng về lợi nhuận gộp; tăng nhẹ từ €63,000 và tiếp tục tăng

metric

Số liệu sản phẩm là một yếu tố quan trọng trong việc xác định hiệu suất và thành công của sản phẩm. Chúng cung cấp dữ liệu sâu sắc về sự tham gia của người dùng, duy trì, lòng trung thành của khách hàng và sự hài lòng, có thể thúc đẩy các quyết định kinh doanh một cách hiệu quả và cải thiện lợi tức đầu tư.

Công ty được thành lập

Công ty chúng tôi đã đăng ký tại

Phần Lan

chìa khóa rủi ro

Chi phí R & D cao và chu kỳ phát triển dài ảnh hưởng đến lợi nhuận. Việc áp dụng thị trường có thể chậm do các lĩnh vực trọng tâm thích hợp. Các phê duyệt theo quy định đối với công nghệ liên quan đến không gian có thể đặt ra những thách thức. Trong một môi trường rủi ro cao như Space, lỗi sản phẩm có thể gây ra hậu quả sâu rộng.