작성
독서
창의성의 기원에 관한 이야기
Shuddl은 인공 지능을 사용하여 시장에서 LTL을 최적화함으로써 물류에 혁명을 일으켰습니다.운송 중인 트럭의 화물 공간을 정확하게 예측하고 이를 예정된 선적물과 매칭시켜 즉각적인 가격을 책정할 수 있습니다.당사의 고유한 “Last-to-go” 접근 방식은 이미 운송 중인 트럭에 단 하나의 화물을 추가하여 손상/지연을 최소화하고, 운송 시간을 줄이고, 각 화물의 탄소 발자국을 효과적으로 줄입니다.
친환경 B2B 운송 마켓 플레이스
Shuddl은 인공 지능을 사용하여 시장에서 LTL을 최적화함으로써 물류에 혁명을 일으켰습니다.운송 중인 트럭의 화물 공간을 정확하게 예측하고 이를 예정된 선적물과 매칭시켜 즉각적인 가격을 책정할 수 있습니다.당사의 고유한 “Last-to-go” 접근 방식은 이미 운송 중인 트럭에 단 하나의 화물을 추가하여 손상/지연을 최소화하고, 운송 시간을 줄이고, 각 화물의 탄소 발자국을 효과적으로 줄입니다.
“Shuddl은 효율적인 LTL 운송 시장을 통해 물류를 혁신하기 위해 최선을 다하고 있습니다.인공 지능을 통해 트럭 공간을 최적화하고 탄소 배출량을 줄일 수 있습니다.”
상품을 배송하는 기업, 특히 지속 가능성을 중시하는 기업
스타트업은 물류 산업의 비효율성, 높은 운송 비용, 활용도가 낮은 트럭의 과도한 탄소 배출, 가격 및 가용성의 투명성 부족, 여러 번의 환적 과정에서 발생할 수 있는 상품 손실 등 몇 가지 주요 문제를 해결할 수 있습니다.
업계 데이터는 이러한 문제의 시급성을 잘 보여줍니다. 트럭의 15-25% 가 활용도가 낮아 수익 손실과 환경 피해가 더욱 심해집니다.운송 비용 상승, 투명성 부족, 복잡한 물류 체인은 문제를 더욱 악화시킵니다.운송이 온실가스 배출의 주요 원인이기 때문에 환경 문제는 더욱 심각합니다.또한 소규모 화주는 유연성이 제한되어 어려움을 겪고 있으며, 빈 마일리지로 인한 운전자 비효율은 수익에 영향을 미칩니다.이러한 사실은 shuddl과 같은 솔루션의 필요성을 확인시켜줍니다.
Shuddl의 인공 지능 드라이브 시장은 활용도가 낮은 트럭 공간을 LTL 운송과 연결하여 비용과 배출량을 줄이는 동시에 투명성과 효율성을 개선합니다.
Shuddl의 인공 지능은 사용 가능한 트럭 공간을 예측하고 LTL 배송과 일치시켜 즉각적인 가격을 제공하고 위험을 최소화하며 수익을 극대화할 수 있습니다.
Shuddl은 트럭 공간을 최적화하여 비용을 절감하고 지속 가능성을 높입니다.투명성을 통해 안정적인 배송을 보장하고 운송업체의 수익성 있는 여행을 보장하며 투명성을 통해 신뢰를 보장합니다.
아래와 같이 설계 솔루션 시장 규모를 추정하기 위해 돈을 사용합니다.
향후 3년간 우리의 목표는 무엇인가요?
CEO로서 제 역할은 Shuddl의 비전을 이끌고, 자본을 모으고, 우수한 팀을 구성하고, 모든 기업이 생태 물류를 혁신하도록 안내하는 것입니다.
재무 전략을 담당할 최고 재무 책임자, 기술 발전을 위한 최고 기술 책임자, 브랜드 인지도를 높이기 위한 마케팅 책임자를 고용하는 것을 고려해 보십시오.
PitchBob의 조언: Shuddl은 무부하 집중, 지속 가능성 노력, 즉각적인 가격 책정, 독특한 “막바지” 로딩에 탁월합니다.또한 소규모 및 대규모 화주에게 유연성을 제공하는 동시에 투명성과 운전자 권한 부여를 약속합니다.
Shuddl은 선불 화물 가격을 제공하는 화물 중개인 역할을 합니다.당사는 가격 차이를 활용하여 항공사를 15% 저렴한 요금으로 대여하고자 합니다.
월 750,000 달러의 매출과 14% 의 수익을 달성했으며 6 개의 기업 화주와 계약을 체결했으며 연간 계약 운송 비용은 8 백만 달러입니다.
파이낸싱 기간이 끝날 무렵, shuddl은 완벽한 인공 지능 기술과 새로운 기능을 갖추게 될 것으로 기대합니다.고객 기반이 증가하고 유지율이 높아질 것으로 예상됩니다.목표는 운영 효율성을 개선하고, 신규 시장으로 확장하고, 브랜드 인지도를 높이는 것입니다.
주요 지표 (월간 활성 사용자 수, 고객 확보 비용, 수익성 LTV 대 CAC 비율, 유지율 이탈률, 만족도 NPS, 수익 효율성에 대한 ARPU) 를 추적할 수 있습니다.적재 비율과 트럭 적재 시간은 플랫폼의 효율성을 평가합니다.마지막으로, 탄소 감소는 지속 가능한 개발의 영향을 정량화합니다.
Shuddl은 사업 첫해에 780만 달러의 매출을 달성했으며 현재 연간 매출액은 9백만 달러로 예약 당시 14% 의 수익성을 유지하고 있습니다.
우리 회사는 에 등록되어 있습니다.
델라웨어
위험: 치열한 시장 경쟁, 잠재적 인공 지능 기술 실패, 비즈니스 모델에 영향을 미치는 규제 변화, 고객 채택 및 확장성 문제, 물류 산업에 영향을 미치는 경제 변동, 데이터 보안 침해.
$
0
투자를 늘렸습니다
0 투자자: 설립자가 100% 소유합니다
$
10000000
우리는 현재 투자를 모으고 있습니다
$
90,000,000
회사의 투자 전 예상 가치 평가
shudl은 인공 지능을 사용하여 생태 물류를 최적화합니다.400억 달러 규모의 시장에서 이 회사의 독특한 모델은 강력한 성장과 경쟁 우위를 보여주었습니다.수집된 데이터를 통해 수익을 창출할 수 있는 더 많은 방법이 열립니다.따라서 shuddl은 투자일 뿐만 아니라 물류의 판도를 바꿀 수 있습니다.