Penulis:
Thomas Wolbert
Ringkasan eksekutif
Generative Artificial Intelligence (GenAI) merevolusi manajemen inovasi. Ini berdampak pada kreativitas, generasi ide, dan pergeseran dari konsep ke eksekusi. Kecerdasan buatan adalah mitra yang kuat dalam proses inovasi. Ini meningkatkan kreativitas manusia dengan menyajikan ide-ide yang dapat mendeteksi tren pasar dan menguji teori lebih cepat daripada metode lama. Meskipun kecerdasan buatan lebih unggul daripada manusia dalam memproses data dan melihat pola, kita masih membutuhkan intuisi manusia, keahlian, dan keterampilan interpersonal untuk menyempurnakan inovasi dan mempraktikkannya.
Berinovasi dan memulai bisnis baru bisa rumit dan memakan waktu. Mereka yang dapat mengembangkan dan menguji banyak ide baru dan belajar dengan cepat akan memenangkan kontes di masa depan!
Artikel ini menjelaskan bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu proses inovasi melalui tiga tahap:
- kreasi kreatif,
- Mengubah ide menjadi model bisnis yang layak,
- Periksa hipotesis
Artikel ini menyoroti faktor-faktor kunci keberhasilan saat menggunakan kecerdasan buatan.
Kami juga akan melihat bagaimana startup dan perusahaan besar bekerja sama untuk menunjukkan bagaimana kekuatan gabungan mereka dapat mempercepat inovasi lebih lanjut. Dengan menggunakan kecerdasan buatan dan mendorong kerja tim antara orang dan alat AI, perusahaan dapat meningkatkan semangat inovatif mereka dan tetap berada di depan persaingan.
pengantar
Bagaimana AI Dapat Melampaui Kreativitas Manusia: Peran Co-Pilot AI dalam Inovasi
Kecerdasan buatan generatif bersinar di area di mana pembelajaran mesin dan analitik data besar mendorong kreativitas manusia. Asisten AI, seperti alat brainstorming yang digerakkan oleh AI, dapat menambang kumpulan data yang luas, menemukan pola, dan menghasilkan ide-ide baru berdasarkan peluang statistik. Proses ini sangat mirip dengan “titik penghubung.”
Ini berarti kecerdasan buatan dapat melakukan lebih baik daripada manusia dalam tugas-tugas berulang seperti mengumpulkan data, menciptakan ide-ide awal, dan mempelajari tren pasar. Dengan mengumpulkan data secara real time, kecerdasan buatan dapat mengungkap peluang dan kesenjangan yang baik (“ruang kosong”) di pasar, memberikan perusahaan wawasan yang berguna untuk mendorong ide-ide baru.
Faktor keberhasilan utama:
- Bawa AI ke tahap brainstorming dan gunakan ide-ide kreatif berbasis data.
- Terus berikan data ke AI untuk memungkinkannya memberikan wawasan baru.
- Biarkan AI melihat ide-ide out-of-the-box yang mungkin dilewatkan orang.
Mengapa Orang Masih Penting dalam Inovasi: Perbatasan Kemampuan Kecerdasan Buatan
Meskipun kecerdasan buatan dapat melakukan hal-hal luar biasa, manusia masih memainkan peran penting di beberapa bidang. Kecerdasan buatan tidak dapat dibandingkan dengan kecerdasan emosional manusia, pemikiran moral, dan perasaan intuitif tentang bidang tertentu. Keahlian orang memiliki dampak signifikan pada peningkatan ide AI, memastikan mereka sesuai dengan kebutuhan dan keyakinan perusahaan dan rencana keseluruhannya. Kecerdasan buatan dapat menyarankan banyak ide berdasarkan data, tetapi pada akhirnya, terserah manusia untuk menggunakan kecerdasan dan kepemimpinan mereka untuk memilih ide mana yang akan diikuti dan bagaimana menerapkannya.
Apa yang membuatnya bekerja:
- Temukan titik terbaik antara kreativitas AI dan kecerdasan manusia.
- Libatkan berbagai jenis orang untuk memastikan bahwa ide-ide baru konsisten secara budaya, etis, dan strategis.
- Ajari tim untuk mempelajari dengan cermat gagasan kecerdasan buatan untuk memastikannya memenuhi kebutuhan dan keyakinan perusahaan.
Bagaimana manusia dan kecerdasan buatan dapat berkolaborasi terbaik untuk mencapai hasil yang luar biasa dalam inovasi
Ketika orang bermitra dengan kecerdasan buatan, kami melihat inovasi nyata terjadi di sana. Kecerdasan buatan dapat meningkatkan produktivitas, tetapi kreativitas manusia tetap penting untuk memahami hasil dan memilih jalan yang benar ke depan. Ketika kita menggunakan kecerdasan buatan sebagai bantuan untuk meningkatkan apa yang dapat dilakukan manusia, kita mendapatkan ide-ide baru terbaik, bukan menggantikannya. Ketika tim manusia bekerja berdampingan dengan asisten AI, mereka menghasilkan ide lebih cepat dan lebih mungkin untuk berhasil dengan menggabungkan apa yang mereka lakukan terbaik.
Apa yang membuatnya bekerja:
- Bantu tim menjadi akrab dengan AI dan bekerja sama dengan lebih baik.
- Siapkan cara untuk bekerja, menggabungkan alat kecerdasan buatan dengan cara orang memilih.
- Jaga agar saluran komunikasi tetap terbuka, dan izinkan pakar AI untuk berkolaborasi dengan kelompok lain atau “pengusaha in-house” yang menghasilkan ide-ide baru.
Adegan lokakarya:
- Bangun “tim masa depan” di dalam perusahaan dengan kekuatan pengambilan keputusan yang jelas, pengetahuan pasar, dan keterampilan inovatif, termasuk kerja sama dengan kecerdasan buatan.
- Membuat struktur (struktur organisasi, sumber daya, bimbingan eksternal dan dukungan untuk bentuk inovasi terbuka, dll.) Untuk memastikan pekerjaan yang cepat dan berkelanjutan.
- Tentukan jalur strategis, pedoman (“pra-keputusan”), konten yang diharapkan (waktu, uang, hasil), dan topik “no-go”.
Proses inovasi
Kreativitas: Bagaimana kecerdasan buatan dapat membantu menghasilkan ide?
Kecerdasan buatan memiliki kemampuan untuk memikirkan banyak ide dengan melihat informasi pasar, apa yang dikatakan pelanggan, dan perkembangan baru di industri. Alat yang menggunakan kecerdasan buatan untuk menyarankan ide bergantung pada program komputer cerdas untuk menciptakan solusi baru. Solusi ini didasarkan pada metode yang telah terbukti sebelumnya dan peluang baru yang telah muncul. Ini mempercepat proses pemikiran dan memastikan bahwa perusahaan dapat mempertimbangkan lebih banyak kemungkinan.
Adegan lokakarya:
- Cari tahu di mana perusahaan Anda dimulai: pemenang pasar masa lalu (kekuatan), pahami nilai pelanggan dan volume pembelian (“Di pasar apa bisnis Anda?”) Atau lakukan ulasan 80/20 (“Produk mana yang berkinerja terbaik dalam rangkaian produk kami?”)
- Alat kecerdasan buatan sering digunakan untuk meneliti bidang baru dan menghasilkan kemungkinan skenario masa depan (“Gambar dan bangun masa depan!”)
- Ingatlah kekuatan dan batasan bisnis Anda saat memilih aplikasi yang paling kuat (misalnya, area yang tidak ingin kami masuki karena alasan apa pun, seperti misi, nilai, dll.)
Mengubah ide menjadi model bisnis nyata: Apa yang Anda butuhkan untuk ide bagus untuk berhasil di pasar?
Setelah AI mengusulkan ide, orang perlu memeriksa apakah ide-ide ini layak, dapat berkembang, dan memenuhi kebutuhan perusahaan. Kecerdasan buatan dapat membantu dengan menjalankan skenario bisnis, memprediksi hasil pendanaan, dan mempelajari bagaimana pasar mungkin bereaksi. Namun, tim manusia bertanggung jawab untuk menangani hal-hal sulit, seperti berbagi sumber daya, berurusan dengan pemangku kepentingan, dan mengikuti aturan untuk mengaktifkan ide-ide AI.
Apa yang membuatnya bekerja:
- Gunakan AI untuk menjalankan skenario bisnis dan mengungkap risiko.
- Gunakan keahlian manusia untuk memastikan ide cocok dengan tujuan perusahaan.
- Dapatkan tim dari berbagai bidang untuk menyempurnakan dan menguji rencana bisnis.
- Periksa model AI terhadap data nyata dan pengujian pasar.
Adegan lokakarya:
- Munculkan ide bisnis yang solid dan perkenalkan ke kelompok besar di dalam perusahaan.
- Gunakan “pasar internal” untuk memilih ide: beri orang “menginvestasikan uang” dan biarkan mereka memilih tempat menaruh uang mereka — gunakan metode anonim untuk menghindari “bias top-down.”
- Ide-ide yang dipilih dinilai berdasarkan faktor-faktor seperti “seberapa mudah untuk mewujudkannya, berapa banyak uang yang dibutuhkan, atau bagaimana pengaruhnya terhadap pelanggan” (rendah, sedang, atau tinggi).
Menguji keyakinan inti: Bagaimana cara memeriksa teori dan mengkonfirmasi ide-ide awal?
Untuk layanan atau aplikasi digital, kecerdasan buatan mempercepat pengujian hipotesis melalui simulasi, analisis data, dan prototyping cepat. Model kecerdasan buatan dapat memeriksa beberapa ide secara bersamaan dan menunjukkan mana yang lebih mungkin berhasil. Namun, dalam hal memahami pengalaman pelanggan, citra merek, dan tren pasar, orang perlu memantau dan mengkonfirmasi hasilnya.
Faktor keberhasilan utama:
- Gunakan AI untuk menguji dan mensimulasikan ide berdasarkan data.
- Lihat hasil AI berdasarkan umpan balik pelanggan nyata dan penelitian mendalam.
- Tinjau dan gunakan pengetahuan manusia untuk meningkatkan hasil yang digerakkan oleh AI.
Adegan lokakarya:
- Buat “tim startup” internal
- Melalui beberapa putaran investasi — mengikuti model startup: investasi malaikat, fase pertumbuhan, keluar (yang tidak selalu melibatkan transfer aset).
- Jadikan tim ini sepenuhnya independen. Panduan internal/eksternal direkomendasikan (opsional!). Biarkan mereka pergi dan biarkan mereka bebas!
- Untuk anggota tim: Rancang insentif yang adil — pertimbangkan risiko dan manfaatnya!
- Startup dan dampaknya terhadap inovasi
Bagaimana startup sering berinovasi lebih dari perusahaan besar
Perusahaan kecil menggunakan teknologi baru seperti kecerdasan buatan untuk bergerak lebih cepat dan merebut lebih banyak peluang. Strukturnya kurang kaku, sehingga alat dan metode kecerdasan buatan dapat digunakan lebih cepat.
Kesediaan untuk berjudi ini, dikombinasikan dengan ukurannya yang lebih kecil, memungkinkan perusahaan-perusahaan ini untuk dengan cepat beralih arah dan memulai ide-ide yang mengubah permainan.
Faktor keberhasilan utama:
- Membangun pola pikir yang menyambut pengujian dan perubahan cepat dari perusahaan besar.
- Promosikan kerja tim antara perusahaan baru dan pemain lama untuk memanfaatkan terobosan AI.
- Dukung kemitraan dengan startup untuk mencoba konsep berbasis kecerdasan buatan sebelum mengembangkannya.
- Bermitra dengan startup mutakhir.
- Pikirkan startup sebagai tempat untuk menguji ide-ide baru yang digerakkan oleh AI.
Yang Terbaik dari Kedua Dunia: Bagaimana Startup dan Bisnis Bergabung untuk Mempercepat Inovasi
Startup dan perusahaan besar semuanya memiliki kekuatan mereka. Startup bergerak cepat dan bersedia mengambil risiko. Perusahaan besar memiliki modal, keahlian, dan koneksi ke pasar yang lebih besar. Ketika mereka berkolaborasi, startup dapat bekerja dengan perusahaan besar untuk mengembangkan ide-ide mereka menggunakan alat kecerdasan buatan dan cara-cara baru dalam melakukan sesuatu. Sementara itu, perusahaan besar mendapatkan wawasan baru dan teknologi mutakhir dari startup.
Untuk menghubungkan kekuatan dan cara berpikir yang berbeda, bangun sistem terpisah untuk menguji dan mendorong terobosan yang digerakkan oleh AI.
Ringkasan: Mempercepat Inovasi dengan AI
Kecerdasan buatan generatif memiliki dampak besar pada bagaimana kita mengelola inovasi. Ini membantu kita menghasilkan, memeriksa, dan menggunakan ide-ide baru lebih cepat dari sebelumnya. Kecerdasan buatan dapat mengalahkan manusia dalam hal menggunakan data, tetapi kita masih membutuhkan orang untuk memahami ide-ide ini dan mewujudkannya. Ketika alat kecerdasan buatan bermitra dengan kelompok manusia, startup, dan perusahaan besar, para pemimpin dapat berinovasi lebih cepat. Ini membantu mereka tetap berada di depan pasar yang berubah.
Untuk menjadi sukses, bisnis perlu menggunakan kecerdasan buatan dan fokus pada area di mana ia dapat membuat perbedaan paling besar (dengan kata lain, menemukan dan mencoba berbagai cara untuk menggunakannya). Ini berarti tidak hanya menghabiskan uang untuk teknologi AI, tetapi juga menciptakan tempat kerja di mana alat AI dan semua orang yang terlibat dapat bekerja sama dengan baik.
Dengan mengikuti langkah-langkah sukses utama yang diuraikan dalam laporan ini, para pemimpin perusahaan dapat memasukkan kecerdasan buatan ke dalam rencana ide baru mereka untuk menang dengan cepat dan berhasil di masa depan.
