लेखक:
थॉमस वोल्बर्ट
कार्यकारी सारांश
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) नवाचार प्रबंधन में क्रांति ला रहा है। इसका असर रचनात्मकता, विचारों के निर्माण और अवधारणा से क्रियान्वयन तक के बदलाव पर पड़ता है। नवोन्मेष प्रक्रिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक शक्तिशाली भागीदार है। यह उन विचारों को प्रस्तुत करके मानवीय रचनात्मकता को बढ़ाता है जो बाजार के रुझानों का पता लगा सकते हैं और पुराने तरीकों की तुलना में सिद्धांतों का तेजी से परीक्षण कर सकते हैं। हालांकि डेटा को प्रोसेस करने और देखने के पैटर्न में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंसानों से बेहतर है, फिर भी हमें इनोवेशन को बेहतर बनाने और इसे अमल में लाने के लिए मानवीय अंतर्ज्ञान, विशेषज्ञता और पारस्परिक कौशल की आवश्यकता होती है।
नवोन्मेष करना और एक नया व्यवसाय शुरू करना मुश्किल और समय लेने वाला हो सकता है। जो लोग बहुत सारे नए विचारों को विकसित कर सकते हैं और उनका परीक्षण कर सकते हैं और जल्दी सीख सकते हैं, वे भविष्य की प्रतियोगिताएं जीतेंगे!
यह लेख बताता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तीन चरणों के माध्यम से नवाचार प्रक्रिया की सहायता कैसे कर सकता है:
- रचनात्मक रचना,
- विचारों को व्यवहार्य व्यवसाय मॉडल में बदलना,
- परिकल्पनाओं की जाँच करें
यह लेख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते समय सफलता के प्रमुख कारकों पर प्रकाश डालता है।
हम यह भी देखेंगे कि कैसे स्टार्टअप और बड़ी कंपनियां मिलकर यह दिखाने के लिए काम करती हैं कि कैसे उनकी संयुक्त ताकतें नवाचार को और तेज कर सकती हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके और लोगों और AI टूल के बीच टीम वर्क को प्रोत्साहित करके, कंपनियां अपनी नवोन्मेषी भावना को बढ़ा सकती हैं और प्रतिस्पर्धा में आगे रह सकती हैं।
परिचय
AI मानव रचनात्मकता को कैसे पार कर सकता है: नवाचार में AI सह-पायलटों की भूमिका
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उन क्षेत्रों में चमकता है जहां मशीन लर्निंग और बिग डेटा एनालिटिक्स मानव रचनात्मकता को आगे बढ़ाते हैं। AI सहायक, जैसे कि AI-संचालित ब्रेनस्टॉर्मिंग टूल, विशाल डेटा सेट को माइन कर सकते हैं, पैटर्न खोज सकते हैं और सांख्यिकीय अवसरों के आधार पर नए विचारों के साथ आ सकते हैं। यह प्रक्रिया काफी हद तक “कनेक्टिंग पॉइंट्स” की तरह है।
इसका मतलब है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस दोहराए जाने वाले कामों में इंसानों से बेहतर कर सकता है जैसे कि डेटा इकट्ठा करना, शुरुआती विचार बनाना और बाजार के रुझान का अध्ययन करना। वास्तविक समय में डेटा एकत्र करके, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बाजार में अच्छे अवसरों और अंतरालों (“खाली स्थान”) को उजागर कर सकता है, जिससे कंपनियों को नए विचारों को चलाने के लिए उपयोगी अंतर्दृष्टि मिलती है।
सफलता के प्रमुख कारक:
- AI को ब्रेनस्टॉर्मिंग स्टेज पर लाएं और डेटा-संचालित रचनात्मक विचारों का उपयोग करें।
- AI को डेटा प्रदान करना जारी रखें ताकि वह नई जानकारी प्रदान कर सके।
- आइए AI को लीक से हटकर विचारों पर एक नज़र डालने दें जिन्हें लोग मिस कर सकते हैं।
इनोवेशन में लोग अभी भी क्यों मायने रखते हैं: द फ्रंटियर्स ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षमताएं
हालाँकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अद्भुत काम कर सकता है, फिर भी मनुष्य कुछ क्षेत्रों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की तुलना मानव भावनात्मक बुद्धिमत्ता, नैतिक सोच और विशिष्ट क्षेत्रों के बारे में सहज भावनाओं से नहीं की जा सकती। लोगों की विशेषज्ञता का AI विचारों को बेहतर बनाने पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है, यह सुनिश्चित करता है कि वे कंपनी की ज़रूरतों और विश्वासों और इसकी समग्र योजनाओं से मेल खाते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा के आधार पर कई विचारों का सुझाव दे सकता है, लेकिन दिन के अंत में, यह मनुष्य पर निर्भर करता है कि वह अपनी बुद्धिमत्ता और नेतृत्व का उपयोग करके यह चुनें कि किन विचारों का अनुसरण करना है और उन्हें कैसे लागू करना है।
यह किस चीज से काम करता है:
- AI रचनात्मकता और मानव बुद्धि के बीच सबसे अच्छा बिंदु खोजें।
- यह सुनिश्चित करने के लिए कि नए विचार सांस्कृतिक, नैतिक और रणनीतिक रूप से सुसंगत हैं, विभिन्न प्रकार के लोगों को शामिल करें।
- टीम को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विचार का ध्यानपूर्वक अध्ययन करना सिखाएं ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह कंपनी की जरूरतों और विश्वासों को पूरा करती है।
नवाचार में उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त करने के लिए मनुष्य और कृत्रिम बुद्धिमत्ता कैसे सर्वोत्तम सहयोग कर सकते हैं
जब लोग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ साझेदारी करते हैं, तो हम देखते हैं कि वहां वास्तविक नवाचार हो रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उत्पादकता को बढ़ा सकता है, लेकिन परिणामों को समझने और आगे का सही रास्ता चुनने के लिए मानव रचनात्मकता महत्वपूर्ण बनी हुई है। जब हम मनुष्य जो कर सकते हैं उसे बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं, तो हमें सबसे अच्छे नए विचार मिलते हैं, न कि उन्हें प्रतिस्थापित करने के लिए। जब मानव टीमें AI सहायकों के साथ कंधे से कंधा मिलाकर काम करती हैं, तो वे तेजी से विचारों के साथ सामने आती हैं और जो वे सबसे अच्छा करते हैं उसे मिलाकर उनके सफल होने की संभावना अधिक होती है।
यह किस चीज से काम करता है:
- टीमों को AI से परिचित होने और साथ में बेहतर तरीके से काम करने में मदद करें।
- काम करने के तरीके सेट करें, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल को लोगों के चुनने के तरीके के साथ मिलाएं।
- संचार चैनल खुले रखें, और AI विशेषज्ञों को अन्य समूहों या “इन-हाउस उद्यमियों” के साथ सहयोग करने की अनुमति दें, जो नए विचारों के साथ आते हैं।
कार्यशाला का दृश्य:
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ सहयोग सहित स्पष्ट निर्णय लेने की शक्ति, बाजार ज्ञान और नवीन कौशल के साथ कंपनी के भीतर एक “भविष्य की टीम” बनाएं।
- तेजी से और टिकाऊ काम सुनिश्चित करने के लिए संरचनाएं (संगठनात्मक संरचना, संसाधन, बाहरी मार्गदर्शन और खुले नवाचार रूपों के लिए समर्थन आदि) बनाएं।
- रणनीतिक पथ, दिशानिर्देश (“पूर्व-निर्णय”), अपेक्षित सामग्री (समय, पैसा, परिणाम), और “नो-गो” विषयों पर निर्णय लें।
नवोन्मेष प्रक्रिया
रचनात्मकता: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विचारों को खोजने में कैसे मदद कर सकता है?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में बाजार की जानकारी, ग्राहक क्या कह रहे हैं, और उद्योग में नए विकास को देखकर कई विचारों के बारे में सोचने की क्षमता है। ऐसे टूल जो विचारों का सुझाव देने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं, नए समाधान बनाने के लिए इंटेलिजेंट कंप्यूटर प्रोग्राम पर निर्भर होते हैं। ये समाधान पहले से सिद्ध तरीकों और नए अवसरों पर आधारित हैं जो उत्पन्न हुए हैं। यह विचार प्रक्रिया को गति देता है और यह सुनिश्चित करता है कि कंपनी अधिक संभावनाओं पर विचार कर सके।
कार्यशाला का दृश्य:
- पता करें कि आपकी कंपनी कहां से शुरू हुई: पिछले बाजार विजेता (ताकत), ग्राहक मूल्य और खरीद मात्रा को समझें (“आपका व्यवसाय किस बाजार में है?”) या 80/20 की समीक्षा करें (“हमारे उत्पाद रेंज में कौन से उत्पाद सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन करते हैं?”)
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल का उपयोग अक्सर नए क्षेत्रों पर शोध करने और भविष्य के संभावित परिदृश्यों के साथ आने के लिए किया जाता है (“चित्र बनाएं और भविष्य का निर्माण करें!”)
- सबसे शक्तिशाली ऐप्स चुनते समय अपनी ताकत और व्यावसायिक सीमाओं को ध्यान में रखें (उदाहरण के लिए, वे क्षेत्र जिन्हें हम किसी भी कारण से दर्ज नहीं करना चाहते हैं, जैसे कि मिशन, मूल्य, आदि)
एक विचार को वास्तविक व्यवसाय मॉडल में बदलना: बाज़ार में सफल होने के लिए आपको एक अच्छे विचार की क्या आवश्यकता है?
AI द्वारा विचारों का प्रस्ताव करने के बाद, लोगों को यह जांचना होगा कि क्या ये विचार व्यवहार्य हैं, विकसित हो सकते हैं और कंपनी की ज़रूरतों को पूरा कर सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यावसायिक परिदृश्यों को चलाने, धन के परिणामों की भविष्यवाणी करने और बाजार की प्रतिक्रिया का अध्ययन करने में मदद कर सकता है। हालांकि, मानव टीमें मुश्किल चीजों से निपटने के लिए जिम्मेदार हैं, जैसे कि संसाधनों को साझा करना, हितधारकों के साथ व्यवहार करना और AI विचारों को सक्षम करने के लिए नियमों का पालन करना।
यह किस चीज से काम करता है:
- व्यावसायिक परिदृश्यों को चलाने और जोखिमों को उजागर करने के लिए AI का उपयोग करें।
- यह सुनिश्चित करने के लिए मानव विशेषज्ञता का उपयोग करें कि विचार कंपनी के लक्ष्यों से मेल खाते हैं।
- व्यवसाय योजना को परिष्कृत करने और उसका परीक्षण करने के लिए विभिन्न क्षेत्रों की टीमें प्राप्त करें।
- वास्तविक डेटा और बाज़ार परीक्षण के विरुद्ध AI मॉडल की जाँच करें।
कार्यशाला का दृश्य:
- एक ठोस बिजनेस आइडिया तैयार करें और इसे कंपनी के बड़े समूहों से परिचित कराएं।
- विचारों को चुनने के लिए “आंतरिक बाज़ार” का उपयोग करें: लोगों को “पैसा निवेश करें” दें और उन्हें यह चुनने दें कि अपना पैसा कहाँ रखा जाए — “टॉप-डाउन पूर्वाग्रह” से बचने के लिए अनाम तरीकों का उपयोग करें।
- चयनित विचारों का मूल्यांकन उन कारकों के आधार पर किया जाता है जैसे कि “इसे क्रियान्वित करना कितना आसान है, कितने पैसे की आवश्यकता है, या यह ग्राहकों को कैसे प्रभावित करता है” (निम्न, मध्यम या उच्च)।
मूल मान्यताओं का परीक्षण करना: सिद्धांतों की जांच कैसे करें और प्रारंभिक विचारों की पुष्टि कैसे करें?
डिजिटल सेवाओं या अनुप्रयोगों के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिमुलेशन, डेटा विश्लेषण और रैपिड प्रोटोटाइप के माध्यम से परिकल्पनाओं के परीक्षण को तेज करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल एक साथ कई विचारों की जांच कर सकते हैं और दिखा सकते हैं कि किन विचारों के काम करने की संभावना अधिक है। हालांकि, जब ग्राहक अनुभव, ब्रांड छवि और बाजार के रुझान को समझने की बात आती है, तो लोगों को परिणामों की निगरानी और पुष्टि करने की आवश्यकता होती है।
सफलता के प्रमुख कारक:
- डेटा के आधार पर विचारों का परीक्षण और अनुकरण करने के लिए AI का उपयोग करें।
- वास्तविक ग्राहक फ़ीडबैक और गहन शोध के आधार पर AI परिणाम देखें।
- एआई-संचालित परिणामों को बेहतर बनाने के लिए मानव ज्ञान की समीक्षा करें और उसका उपयोग करें।
कार्यशाला का दृश्य:
- एक आंतरिक “स्टार्टअप टीम” बनाएं
- निवेश के कई दौरों के माध्यम से — स्टार्टअप मॉडल का अनुसरण करना: एंजेल इन्वेस्टमेंट, ग्रोथ फेज, एग्जिट (जिसमें हमेशा एसेट ट्रांसफर शामिल नहीं होता है)।
- इन टीमों को पूरी तरह से स्वतंत्र बनाएं। आंतरिक/बाहरी मार्गदर्शन की सिफारिश की जाती है (वैकल्पिक!)। उन्हें जाने दें और उन्हें आज़ाद होने दें!
- टीम के सदस्यों के लिए: उचित प्रोत्साहन डिज़ाइन करें — जोखिमों और लाभों पर विचार करें!
- स्टार्टअप्स और इनोवेशन पर उनका प्रभाव
कैसे स्टार्टअप अक्सर बड़ी कंपनियों की तुलना में अधिक नवाचार करते हैं
छोटी कंपनियां तेजी से आगे बढ़ने और अधिक अवसरों का लाभ उठाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसी नई तकनीकों का उपयोग करती हैं। उनकी संरचना कम कठोर है, इसलिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण और विधियों का अधिक तेज़ी से उपयोग किया जा सकता है।
जुआ खेलने की इस इच्छा ने, अपने छोटे आकार के साथ, इन कंपनियों को जल्दी से दिशा बदलने और खेल बदलने वाले विचारों को अपनाने में सक्षम बनाया।
सफलता के प्रमुख कारक:
- ऐसी मानसिकता स्थापित करें जो बड़ी कंपनियों के परीक्षण और तेजी से बदलाव का स्वागत करती हो।
- AI की सफलताओं का लाभ उठाने के लिए नई कंपनियों और पुराने खिलाड़ियों के बीच टीमवर्क को बढ़ावा दें।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित अवधारणाओं को विकसित करने से पहले उन्हें आजमाने के लिए स्टार्टअप्स के साथ साझेदारी का समर्थन करें।
- अत्याधुनिक स्टार्टअप्स के साथ साझेदारी करना।
- स्टार्टअप्स को एआई-संचालित नए विचारों का परीक्षण करने के स्थानों के रूप में सोचें।
द बेस्ट ऑफ बोथ वर्ल्ड्स: कैसे स्टार्टअप्स और बिज़नेस इनोवेशन में तेजी लाने के लिए एक साथ जुड़ते हैं
स्टार्टअप्स और बड़ी कंपनियों में सभी की अपनी खूबियां हैं। स्टार्टअप्स तेजी से आगे बढ़ते हैं और जोखिम लेने के लिए तैयार रहते हैं। बड़ी कंपनियों के पास पूंजी, विशेषज्ञता और बड़े बाजारों से कनेक्शन होते हैं। जब वे सहयोग करते हैं, तो स्टार्टअप आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल और चीजों को करने के नए तरीकों का उपयोग करके अपने विचारों को विकसित करने के लिए बड़ी कंपनियों के साथ काम कर सकते हैं। इस बीच, बड़ी कंपनियों को स्टार्टअप्स से नई अंतर्दृष्टि और अत्याधुनिक तकनीक मिलती है।
विभिन्न शक्तियों और सोचने के तरीकों को जोड़ने के लिए, एआई-संचालित सफलताओं का परीक्षण करने और उन्हें चलाने के लिए अलग-अलग सिस्टम बनाएं।
सारांश: AI के साथ नवाचार में तेजी लाना
हम नवाचार को कैसे प्रबंधित करते हैं, इस पर जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का बहुत बड़ा प्रभाव पड़ता है। यह हमें पहले की तुलना में तेज़ी से नए विचारों को खोजने, जांचने और उनका उपयोग करने में मदद करता है। जब डेटा का उपयोग करने की बात आती है तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंसानों को मात दे सकता है, लेकिन हमें अभी भी लोगों को इन विचारों को समझने और उन्हें अमल में लाने की ज़रूरत है। जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल मानव समूहों, स्टार्टअप्स और बड़ी कंपनियों के साथ साझेदारी करते हैं, तो लीडर तेजी से कुछ नया कर सकते हैं। इससे उन्हें बदलते बाजार से आगे रहने में मदद मिलती है।
सफल होने के लिए, व्यवसायों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने और उन क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता होती है जहां यह सबसे अधिक अंतर ला सकता है (दूसरे शब्दों में, इसका उपयोग करने के लिए अलग-अलग तरीके ढूंढें और आज़माएं)। इसका अर्थ है न केवल AI तकनीक पर पैसा खर्च करना, बल्कि एक ऐसा कार्यस्थल बनाना भी है जहाँ AI उपकरण और इससे जुड़े सभी लोग एक साथ अच्छी तरह से काम कर सकें।
इस रिपोर्ट में बताए गए प्रमुख सफलता कदमों का पालन करके, कंपनी के नेता जल्दी जीतने और भविष्य में सफल होने के लिए अपनी नई विचार योजनाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल कर सकते हैं।
