作者：
托马斯·沃尔伯特
内容提要
生成式人工智能（GenAI）正在引发创新管理的革命。它对创造力、想法的产生以及从概念到执行的转变都有影响。人工智能是创新过程中的强大合作伙伴。它通过提出能够发现市场趋势的想法以及比旧方法更快地测试理论，从而增强了人类的创造力。尽管人工智能在处理数据和查看模式方面胜过人类，但我们仍然需要人类的直觉、专业知识和人际交往能力来完善创新并将其付诸实践。
创新和创办新业务既棘手又时效性强。能够开发和测试许多新想法并快速学习的人将赢得未来的竞赛！
本文解释了人工智能如何通过三个阶段协助创新过程：
- 创意创作，
- 将想法转化为可行的商业模式，
- 检查假设
本文强调了使用人工智能时成功的关键因素。
我们还将研究初创企业和大公司如何合作，展示它们的综合优势如何进一步加快创新。通过使用人工智能和鼓励人与人工智能工具之间的团队合作，公司可以增强其创新精神并在竞争中保持领先地位。
导言
人工智能如何超越人类创造力：人工智能副驾驶在创新中的作用
生成式人工智能在机器学习和大数据分析推动人类创造力的领域大放异彩。人工智能助手，例如人工智能驱动的头脑风暴工具，可以挖掘庞大的数据集，发现模式，并根据统计机会提出新的想法。这个过程很像 “连接点”。
这意味着人工智能在重复性工作中可以比人类做得更好，例如收集数据、早期创意创造和研究市场趋势。通过实时汇总数据，人工智能可以发现市场中的良好机会和差距（“空白空间”），为公司提供有用的见解以推动新想法。
关键成功因素：
- 将 AI 带入头脑风暴阶段，使用数据驱动的创意创意。
- 继续向 AI 提供数据，使其能够提供新的见解。
- 让 AI 来看看人们可能会错过的开箱即用的想法。
为什么人在创新中仍然很重要：人工智能能力的边界
尽管人工智能可以做神奇的事情，但人类在某些领域仍然起着至关重要的作用。人工智能无法与人类的情感智慧、道德思维和对特定领域的直觉感情相提并论。人们的专业知识对改善人工智能创意具有重大影响，确保它们符合公司的需求和信念及其大局计划。人工智能可以根据数据提出很多想法，但归根结底，要由人类运用自己的智慧和领导力来选择要遵循哪些想法以及如何实现这些想法。
是什么让它起作用：
- 在 AI 创造力和人类智慧之间找到最佳点。
- 让不同类型的人参与进来，确保新想法符合文化、道德和战略。
- 教导团队认真研究人工智能的想法，确保它符合公司的需求和信念。
人与人工智能如何最好地协作，在创新方面取得出色成果
当人们和人工智能合作时，我们看到真正的创新发生在那里。人工智能可以提高生产力，但人类的创造力对于理解结果和选择正确的前进道路仍然至关重要。当我们使用人工智能作为辅助手来增加人类可以做的事情时，我们会得到最好的新想法，而不是取而代之。当人类团队与人工智能助手并肩工作时，他们会更快地提出想法，并且通过结合各自最擅长的领域而更有可能取得成功。
是什么让它起作用：
- 帮助团队熟悉 AI，更好地合作。
- 设置工作方式，将人工智能工具与人们的选择方式相结合。
- 保持沟通渠道畅通，让人工智能专家与其他提出新想法的团体或 “内部创业者” 合作。
研讨会场景：
- 在公司内建具有明确决策权、市场知识和创新技能的 “未来团队”，包括与人工智能合作。
- 创建结构（组织架构、资源、外部指导和支持开放创新形式等），以确保工作快速而持久。
- 决定战略路径、指导方针（“预决策”）、预期内容（时间、金钱、成果）和 “禁止进入” 的话题。
创新过程
创意创作：人工智能如何帮助想出创意？
人工智能有能力通过查看市场信息、客户所说的话以及行业的新动态来想出很多想法。使用人工智能提出想法的工具依赖于智能计算机程序来创建新的解决方案。这些解决方案基于以前行之有效的方法和出现的新机会。这加快了思考想法的过程，并确保公司可以考虑更多的可能性。
研讨会场景：
- 找出贵公司的起点：过去的市场赢家（实力），了解客户的价值和购买量（“你的业务在哪个市场？”）或者做一个 80/20 的评论（“哪些产品在我们的产品系列中表现最好？”）
- 经常使用人工智能工具来研究新领域，想出可能的未来场景（“描绘并建设未来！”）
- 选择最强大的应用程序时要牢记您的优势和业务极限（例如，出于任何原因，例如使命、价值观等，我们不想进入的领域）
将想法转化为真正的商业模式：要使一个好主意在市场上取得成功，你需要什么？
在人工智能提出想法后，人们需要检查这些想法是否可行、能否发展以及是否符合公司的需求。人工智能可以通过运行业务场景、预测资金结果以及研究市场可能如何反应来提供帮助。但是，人类团队有责任处理棘手的事情，例如共享资源、与利益相关者打交道以及遵守规则以实现人工智能创意。
是什么让它起作用：
- 使用 AI 运行业务场景并发现风险。
- 利用人类的专业知识来确保想法与公司目标相匹配。
- 让来自不同领域的团队来改进和测试业务计划。
- 根据真实数据和市场测试检查 AI 模型。
研讨会场景：
- 想出扎实的商业想法，并将其介绍给公司内部的大型团体。
- 使用 “内部市场” 来挑选想法：给人们 “投资资金”，让他们选择把钱放在哪里——使用匿名方法避免 “自上而下的偏见”。
- 根据诸如 “将其付诸行动有多容易、需要多少资金或如何影响客户”（低、中或高）之类的因素对选定的想法进行评分。
测试核心信念：如何检查理论并确认最初的想法？
对于数字服务或应用程序，人工智能通过模拟、数据分析和快速原型设计来加快测试假设的速度。人工智能模型可以同时检查多个想法，显示哪些想法更有可能奏效。但是，在了解客户体验、品牌形象和市场趋势等方面，人们需要监督和确认结果。
关键成功因素：
- 使用 AI 对想法进行基于数据的测试和模拟。
- 根据真实的客户反馈和深入的研究查看 AI 结果。
- 查看并利用人类知识改进 AI 驱动的结果。
研讨会场景：
- 创建内部 “创业团队”
- 通过多轮投资——遵循初创模式：天使投资、成长阶段、退出（并不总是涉及资产转移）。
- 让这些团队完全独立。建议内部/外部指导（可选！）。放开他们，让他们自由自在！
- 对于团队成员：设计公平的激励措施——考虑风险和收益！
- 初创企业及其对创新的影响
初创企业如何经常比大公司进行更多的创新
小公司借助人工智能等新技术，行动更快，抓住更多机会。它们的结构不那么僵化，因此可以更快地使用人工智能工具和方法。
这种赌博意愿，加上规模较小，使这些公司能够快速切换方向，着手改变游戏规则的想法。
关键成功因素：
- 树立一种欢迎大公司进行测试和快速变革的心态。
- 推动新公司和老参与者之间的团队合作，以利用 AI 的突破。
- 支持与初创企业建立合作伙伴关系，在发展基于人工智能的概念之前尝试它们。
- 与尖端初创公司合作。
- 将初创企业视为测试人工智能驱动的新想法的地方。
两全其美：初创企业和企业如何联手加快创新
初创企业和大公司都有自己的长处。初创企业行动迅速，愿意冒险。大公司拥有资金、专业知识和与更大市场的联系。当他们合作时，初创公司可以与大公司一起使用人工智能工具和新的做事方式来发展他们的想法。同时，大公司从初创公司那里获得新的见解和尖端技术。
要将不同的优势和思维方式联系起来，请建立单独的系统来测试和推动人工智能驱动的突破。
总结：利用 AI 加速创新
生成式人工智能对我们管理创新的方式有很大的影响。它可以帮助我们比以前更快地提出、检查和使用新想法。在使用数据方面，人工智能可以击败人类，但我们仍然需要人们理解这些想法并将其付诸实践。当人工智能工具与人类团体、初创公司和大公司合作时，领导者可以加快创新速度。这有助于他们在不断变化的市场中保持领先地位。
为了取得成功，企业需要使用人工智能，将注意力集中在它能带来最大差异的领域（换句话说，找出并尝试不同的使用方式）。这不仅意味着将钱花在人工智能技术上，还要创建一个让人工智能工具和所有相关人员都能很好地协同工作的工作场所。
通过坚持本报告中列出的关键成功步骤，公司领导者可以将人工智能纳入他们的新想法计划中，从而快速取得胜利，并在未来取得成功。
