.png)
Trong một thế giới thay đổi nhanh chóng, nơi công nghệ và giáo dục gặp nhau, Wharton đi đầu trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo (AI) vào chương trình giảng dạy của mình. Chúng tôi đã ngồi lại với Serguei Netessine, Phó Chủ tịch cấp cao về Đổi mới và Chương trình Toàn cầu của Wharton, để thảo luận về hành trình, những hiểu biết sâu sắc và vai trò mang tính cách mạng của trí tuệ nhân tạo sinh sản trong việc giảng dạy tinh thần kinh doanh.
Từ Nga đến Wharton: Hành trình đam mê và đổi mới
Dmitry Maslenikov (DM): Cảm ơn bạn đã đồng ý với cuộc phỏng vấn này. Bạn có thể bắt đầu bằng cách cho chúng tôi biết về lý lịch của bạn và cách bạn trở thành giáo sư Wharton không?
Serge Netshin (SN): Tất nhiên rồi. Tôi bắt đầu hành trình học tập của mình ở Nga, nơi tôi bắt đầu quan tâm đến giáo dục kinh doanh. Tôi đã học về chương trình tiến sĩ kinh doanh, cuối cùng đã đưa tôi đến Mỹ. Với nền tảng Lucent Technology của tôi, tôi đã hoàn thành bằng tiến sĩ về quản lý hoạt động. Sau khi hoàn thành bằng tiến sĩ, tôi bước vào thị trường việc làm học thuật, bao gồm tham dự các hội nghị, xuất bản báo cáo nghiên cứu và đảm bảo các cuộc phỏng vấn.
Cuối cùng, tôi đã nhận được nhiều lời đề nghị, và Trường Wharton là lựa chọn tốt nhất. Tôi gia nhập Wharton vào năm 2001, sau đó giảng dạy tại Trường Quản trị Kinh doanh Châu Âu ở Pháp và Singapore trong một vài năm trước khi trở lại Wharton vào năm 2017. Hiện tại, tôi là giáo sư và phó trưởng khoa cấp cao về đổi mới và các sáng kiến toàn cầu.
DM: Bạn có một con đường rất độc đáo kết hợp giữa học thuật và tinh thần kinh doanh. Bạn đã chuyển sang khía cạnh kinh doanh của học viện như thế nào?
SN: Hành trình khởi nghiệp của tôi hơi ngẫu nhiên. Ban đầu tôi tập trung vào quản lý chuỗi cung ứng và năng suất trong nghiên cứu và giảng dạy của mình. Một trong những sinh viên MBA của tôi, Mark Lohr, đang thành lập một công ty tên là Diapers.com, và anh ấy đã hỏi lời khuyên của tôi. Lúc đầu, tôi đã hoài nghi, nhưng sau đó anh ấy đã bán công ty cho Amazon với giá 600 triệu đô la. Câu chuyện thành công này đã khơi dậy sự quan tâm của tôi đối với các công ty khởi nghiệp và đầu tư mạo hiểm.
Các dự án tiếp theo của Mark, bao gồm Jet.com được bán cho Walmart và công ty mới nhất của anh ấy, Wonder, đã truyền cảm hứng cho tôi hơn nữa. Hành trình kinh doanh của anh ấy đã truyền cảm hứng cho tôi đầu tư ngày càng nhiều vào các công ty khởi nghiệp và tập trung giảng dạy vào đổi mới.
Trí tuệ nhân tạo tạo: Giáo dục khởi nghiệp chuyển đổi
DM: Hãy chuyển sang một chủ đề nóng - trí tuệ nhân tạo tạo. Nó đã ảnh hưởng đến việc giảng dạy của bạn như thế nào, và quan điểm tổng thể của bạn về việc tích hợp nó vào giáo dục là gì?
SN: Trí tuệ nhân tạo tạo đã thay đổi đáng kể bối cảnh giáo dục khởi nghiệp. Ban đầu, khóa học đổi mới của tôi phụ thuộc rất nhiều vào phần mềm và tập trung vào việc tạo ý tưởng và phát triển khởi nghiệp. Tuy nhiên, sự ra đời của trí tuệ nhân tạo tạo vào cuối năm 2022 đã thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận này.
Đến tháng 8 năm 2023, tôi sẽ tích hợp các công cụ như ChatGPT và MidJourney vào chương trình MBA của mình. Generative AI nâng cao việc tạo ý tưởng, tạo nội dung trực quan, phân tích sự phù hợp với thị trường sản phẩm và phát triển mô hình kinh doanh. Nó cũng giúp chuẩn bị tốt hơn Sàn sân vận động và tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng. Tôi khuyến khích sinh viên sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo để cải thiện đáng kể các dự án của họ.
DM: Làm thế nào để bạn giải quyết mối quan tâm của những người hoài nghi, những người nghĩ rằng AI tổng hợp có thể cản trở sự sáng tạo và kỹ năng kinh doanh?
SN: Sức mạnh tổng hợp giữa sự sáng tạo của con người và trí tuệ nhân tạo tạo ra kết quả tốt nhất. Nghiên cứu học thuật cho thấy rằng các doanh nhân hợp tác với trí tuệ nhân tạo tạo ra nhiều ý tưởng sáng tạo và vượt trội hơn. Trong khi trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nhiều ý tưởng, những yếu tố ngoại lệ thực sự - những khái niệm tiên phong đó - thường đến từ sự kết hợp giữa kiến thức AI và sự sáng tạo của con người.
Theo kinh nghiệm của tôi, sinh viên sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp cho thấy chất lượng ý tưởng vượt trội, các bài thuyết trình được chuẩn bị tốt hơn và các bài thuyết trình tinh tế hơn. Do đó, tôi ủng hộ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo để tăng năng suất và sự sáng tạo trong giáo dục khởi nghiệp.
DM: Là người sáng lập PitchBob.io, tôi rất vui vì bạn đã tích hợp chúng tôi Công cụ nhãn trắng Kết hợp vào việc giảng dạy của bạn. Bạn có thể chia sẻ lý do tại sao bạn trở thành một nhà tư vấn PitchBob và kinh nghiệm của bạn khi sử dụng nó với sinh viên không?
SN: Khi các công cụ AI tổng hợp xuất hiện, tôi đã khám phá các cách để giúp đỡ học sinh tốt hơn. Mục tiêu của tôi là tạo ra một công cụ trí tuệ nhân tạo chuyên dụng cho các nhiệm vụ lấy đổi mới làm trung tâm. Sau khi tôi phát hiện ra PitchBob, tôi nhận ra đó là một công cụ hoàn chỉnh bao gồm tất cả các bước cần thiết để bắt đầu kinh doanh, từ tạo ý tưởng đến chuẩn bị quảng cáo.
Tôi đã rất ấn tượng bởi cách tiếp cận có cấu trúc và chức năng phong phú của PitchBob. Nó hợp lý hóa quá trình khởi động và cho phép sinh viên nhanh chóng nhìn thấy kết quả hữu hình. Tôi đã sử dụng PitchBob giữa các nhóm sinh viên khác nhau, bao gồm học sinh trung học và sinh viên Executive MBA, và phản hồi rất tích cực. Nó là một công cụ hiệu quả cho các bài thuyết trình
.png)
Tương lai của AI tổng hợp trong giáo dục
DM: Nhìn về phía trước, bạn dự đoán như thế nào rằng trí tuệ nhân tạo tạo sẽ tác động đến giáo dục khởi nghiệp và có thể là các lĩnh vực học thuật khác?
SN: Wharton gần đây đã công bố một động thái lớn để tích hợp đầy đủ trí tuệ nhân tạo tạo. Chúng tôi đang tung ra các khóa học chuyên nghiệp và phụ tập trung vào trí tuệ nhân tạo, trung tâm nghiên cứu và hợp tác trong ngành. Cách tiếp cận toàn diện này khiến chúng tôi trở nên khác biệt với tư cách là những nhà lãnh đạo trong giáo dục kinh doanh dựa trên AI.
Các lĩnh vực học thuật khác có thể phải đối mặt với những thách thức, đặc biệt là những lĩnh vực dựa vào các phương pháp đánh giá truyền thống. Tuy nhiên, chúng tôi tin tưởng vào việc điều chỉnh các phương pháp giảng dạy của mình để bao gồm trí tuệ nhân tạo tổng hợp để cải thiện năng suất và kết quả học tập. Cũng giống như máy tính đã cách mạng hóa giáo dục toán học, trí tuệ nhân tạo tạo sẽ xác định lại cách chúng ta dạy và đánh giá học sinh.
DM: Bạn có đề xuất nào cho các nhà giáo dục về việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo vào thực tiễn giảng dạy không?
SN: Nắm bắt sự thay đổi và nâng cao khả năng giảng dạy với AI tổng hợp. Học sinh phải được chuẩn bị bằng cách điều chỉnh chúng với các kịch bản thực tế mà trí tuệ nhân tạo sẽ đóng một vai trò quan trọng. Tránh tẩy chay những tiến bộ công nghệ và tập trung vào cách trí tuệ nhân tạo có thể cải thiện trải nghiệm và kết quả học tập. Bằng cách này, chúng ta có thể chuẩn bị tốt hơn cho học sinh của mình cho tương lai.
DM: Cảm ơn bạn vì cái nhìn sâu sắc của bạn, Sergei. Đó là một cuộc trò chuyện khai sáng và truyền cảm hứng.
SN: Cảm ơn bạn. Tôi rất vui khi thảo luận về những chủ đề này!
