स्वचालित लोड प्लानिंग और शेड्यूलिंग सेवाएं
यार्डस्टिक टेक्नोलॉजीज का लक्ष्य अमेरिकी परिवहन क्षेत्र की ड्राइवर की कमी का संकट है जो राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था को प्रभावित कर रहा है। हमारा समाधान, जिसे डिस्पैचमैक्स कहा जाता है, संसाधनों का विस्तार किए बिना छोटी ट्रकिंग कंपनियों के संसाधनों के उपयोग और राजस्व को बेहतर बनाने के लिए जटिल राजस्व अधिकतमकरण एल्गोरिदम का उपयोग करता है। साधारण A-B या XY मार्ग के बजाय कई शिपिंग और रिटर्न विकल्पों पर विचार करके, हमारा लक्ष्य अधिक कुशल शेड्यूल बनाना और लाभप्रदता को अधिकतम करना है।
यार्डस्टिक का लक्ष्य ट्रकिंग मुनाफे को बढ़ावा देना, उद्योग के औसत को 8.7% से दोगुना करना और अमेरिकी ड्राइवर की कमी के प्रभाव को रोकना है।
यार्डस्टिक के ग्राहक कार मालिक ऑपरेटर और छोटे बेड़े के मालिक हैं, और प्रारंभिक लक्ष्य 1-6 पावर इकाइयों के साथ 5.02 मिलियन ऑपरेटर/900,000 ड्राइवर थे।
पिचबॉब की सलाह: यार्डस्टिक बेड़े का विस्तार किए बिना उपयोग और राजस्व बढ़ाने के लिए छोटी ट्रकिंग कंपनियों के निर्णयों में सुधार करके अमेरिकी परिवहन के ड्राइवर की कमी के संकट को दूर करता है।
2030 तक, अमेरिका 160,000 ड्राइवरों की कमी का सामना कर सकता है, जिससे माल ढुलाई गंभीर रूप से बाधित हो सकती है।
यार्डस्टिक का समाधान एक स्वचालित शेड्यूलिंग सेवा है जो छोटे बेड़े/मालिक ऑपरेटरों के उपयोग और लाभप्रदता को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किए गए राजस्व अधिकतमकरण एल्गोरिदम द्वारा समर्थित है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग और इंटरनेट ऑफ थिंग्स डेटा एनालिसिस और ऑटोमेशन के लिए बहुत फायदेमंद हो सकते हैं।
यार्डस्टिक की स्वचालित सेवा शिपिंग डेटा एकत्र करती है, हमारे RMA का उपयोग करके इसका विश्लेषण करती है, और अधिकतम लाभप्रदता के लिए शिपमेंट संयोजनों को रैंक करती है।
डिस्पैचमैक्स राजस्व को अधिकतम करने, संसाधनों की बर्बादी को कम करने और छोटे वाहकों को अधिक लाभदायक बनाने के लिए ट्रकिंग योजनाओं का अनुकूलन करता है।
हम डिज़ाइन समाधानों के लिए बाज़ार के आकार का अनुमान लगाने के लिए धन का उपयोग करते हैं, जैसा कि नीचे दिखाया गया है
अगले तीन वर्षों के लिए हमारे लक्ष्य क्या हैं
मेरी मुख्य जिम्मेदारियां रणनीति, योजना और नेतृत्व हैं। मैं लक्ष्य निर्धारित करने, उन्हें हासिल करने के लिए रणनीति विकसित करने और टीम का नेतृत्व करने के लिए जिम्मेदार हूं।
पीएचडी उम्मीदवार जिम वीयर, जिन्होंने एक प्रमुख ट्रकिंग कंपनी के लिए काम किया है, लॉजिस्टिक्स का नेतृत्व करते हैं। FedEx के पूर्व वरिष्ठ नेता जेसन जलानेला कैरियर एंगेजमेंट की देखरेख के लिए जिम्मेदार हैं।
संभावित प्रतियोगियों में बड़े लॉजिस्टिक्स प्लेटफॉर्म, फ्रेट ब्रोकरेज फर्म, अन्य डिजिटल फ्रेट मैचिंग सॉल्यूशंस और निर्माताओं या वितरकों की आंतरिक लॉजिस्टिक्स टीमें शामिल हो सकती हैं।
जहाज के मालिकों और छोटे बेड़े के लिए लोड प्लानिंग और शेड्यूलिंग सेवाएं प्रदान करने में यार्डस्टिक का पहला फायदा है। राजस्व वृद्धि, मालिकाना एल्गोरिदम और स्वचालित शेड्यूलिंग सेवाओं पर हमारा विशेष ध्यान हमें अपने प्रतिस्पर्धियों से अलग करता है।
यार्डस्टिक ड्राइवरों से ट्रक के राजस्व का 10% प्रति लोड लेनदेन शुल्क लेगा
हमारे एल्गोरिथम ने इसकी मजबूती और सटीक प्रदर्शन सुनिश्चित करने के लिए कठोर सांख्यिकीय परीक्षण और सत्यापन सफलतापूर्वक किया है। यह हमारी उत्पाद उन्नति यात्रा का एक महत्वपूर्ण कदम है और यह विकास की उपलब्धियों में एक महत्वपूर्ण मील का पत्थर है।
50 मिलियन डॉलर का राजस्व
1। सक्रिय यूज़र: यूज़र सहभागिता की निगरानी करें। 2। टर्नओवर रेट: कस्टमर रिटेंशन रेट ट्रैक करें। 3। लाइफटाइम वैल्यू (LTV): अनुमानित ग्राहक राजस्व। 4। ग्राहक अधिग्रहण लागत (CAC): प्रत्येक नए ग्राहक के लिए खर्च। 5। रूपांतरण दर: विज़िटर और क्रियाओं के अनुपात की गणना। 6। औसत राजस्व प्रति उपयोगकर्ता (ARPU): प्रति उपयोगकर्ता राजस्व का विश्लेषण।
बिक्री से होने वाला राजस्व। प्रॉफिट ग्रॉस मार्जिन। उत्पादन लागत के अलावा अन्य परिचालन खर्च। परिचालन प्रदर्शन विश्लेषण के लिए ब्याज और कर से पहले का लाभ। निवल आय की गणना सभी कटौतियों के लिए लाभ/हानि के रूप में की जाती है। कैश फ्लो ट्रैक करें।
हमारी कंपनी में पंजीकृत है
ओहियो
मुख्य जोखिमों में से एक बाजार की स्वीकृति की संभावना है। ऐतिहासिक रूप से, परिवहन उद्योग नई तकनीक के अनुकूल होने में धीमा रहा है। अधिक संसाधनों के साथ स्थापित शेड्यूलिंग सेवाओं के साथ प्रतिस्पर्धा भी चुनौतियां पेश कर सकती है। कानूनी और विनियामक अनुपालन, संभावित डेटा उल्लंघन, या सिस्टम विफलताएं अन्य महत्वपूर्ण जोखिम हैं।
$
4300
हमने निवेश बढ़ाया
संस्थापक 100% तक पहुँचते हैं
$
2100000
हम वर्तमान में निवेश बढ़ा रहे हैं
$
*डिस्काउंटेड कैश फ्लो (DCF) विधि*: DCF पद्धति भविष्यवाणी करती है कि एक स्टार्टअप भविष्य में कितना कैश फ्लो उत्पन्न करेगा और फिर इसे वर्तमान मूल्य पर वापस छूट देने के लिए उचित छूट दर का उपयोग करता है
कंपनी का अपेक्षित पूर्व-निवेश मूल्यांकन